如何计算CNN中层数的数量？
Pytorch实现的ResNet-18的结构如下，看起来有54层，而不是18层。 那么为什么它被称为“18”呢？它实际上有多少层呢？ ResNet ( (conv1): Conv2d(3, 64, kernel_size=(7, 7), stride=(2, 2), padding=(3,...
在TensorFlow中寻找ResNet实现
是否有tensorflow的resnet实现？我发现了一些（例如https://github.com/ry/tensorflow-resnet，https://github.com/xuyuwei/resnet-tf），但这些实现存在一些错误（例如，请参阅各自github页面上的Issues部...
如何重复使用已训练的fastai模型？
我如何使用fastai实现在PyTorch中加载预训练模型？就像在SkLearn中我可以使用pickle将模型转储到文件中，然后稍后加载和使用。我在声明了learn实例之后使用.load()方法来加载以前保存的权重：arch=resnet34 data = ImageClassifierDat...
如何将ResNet应用于时间序列数据
我正在尝试使用卷积残差网络神经网络架构（ResNet）。到目前为止，我已经使用Keras实现了用于时间序列数据分类的简单卷积（conv1D）。 现在，我正在尝试使用Keras构建ResNet，但是我在尝试将其适应于时间序列数据时遇到了一些困难。大多数在Keras中实现ResNet或Nasne...
在MxNet-Gluon中使用预训练的ResNet34模型与ROIPooling层
假设我在MXNet中有一个预训练的Resnet34模型，我想要添加API中预制的ROIPooling层： https://mxnet.incubator.apache.org/api/python/ndarray/ndarray.html#mxnet.ndarray.ROIPooling ...
为什么在TensorFlow中构建ResNet模型时要使用固定填充？
TensorFlow在GitHub上有一个官方的ResNet实现，链接地址为https://github.com/tensorflow/models/blob/master/official/resnet/resnet_model.py。相比于普通的tf.layers.conv2d，它使用了固...
Keras模型.predict总是返回0。
我正在使用keras应用程序进行迁移学习，使用resnet 50和inception v3，但是当进行预测时，始终得到[[0.]]的结果。 以下代码适用于二元分类问题。我还尝试过vgg19和vgg16，但它们的工作都很好，只有resnet和inception有问题。数据集是50/50分割的。...
如何计算F1分数？
我有一个pyTorch代码来训练一个模型，它应该能够在产品图像中检测出占位符图像。我没有自己编写代码，因为我对CNN和机器学习非常缺乏经验。 我的老板告诉我要计算该模型的F1分数，我发现公式是((precision * recall)/(precision + recall))，但我不知道如...
Fastai学习器无法加载
我正在尝试使用以下代码加载模型： learn = create_cnn(data, models.resnet50, lin_ftrs=[2048], metrics=accuracy) learn.clip_grad(); learn.load(f'{name}-stage-2.1') ...
在Google Colab中出现ModuleNotFoundError: No module named 'keras.applications.resnet50'错误。
我正在尝试在Colab上运行一个基于图片的项目，我在github上找到了这个项目。一切都很顺利，直到我遇到了以下代码所在的单元格： import keras from keras.preprocessing.image import ImageDataGenerator from keras...