Python多进程池：如何知道进程池中的所有工作进程何时完成？
我正在运行一个Python多进程池，其中有大约2000个任务被映射到具有该池的24个工作进程。 每个任务基于某些数据分析和网络服务创建文件。 当池中所有任务都完成后，我想运行新任务。如何知道池中所有进程都已经完成？
如何终止多进程池（multiprocessing Pool）中的进程？
我正在一个渲染农场工作，需要让我的客户端能够启动多个渲染器实例，而不会阻塞，以便客户端可以接收新命令。我已经成功地实现了这一点，但是我在终止创建的进程方面遇到了困难。在全局层面上，我定义我的池（以便我可以从任何函数中访问它）：p = Pool(2) 然后我使用apply_async调用我的渲染...
Python：如何检查多进程池中待处理任务的数量？
我有一个小的工作池（4个）和一个非常大的任务列表（5000个）。 我正在使用池并使用map_async（）发送任务。 由于我运行的任务相当长，因此我强制将chunksize设置为1，以防止一个长时间运行的进程阻塞一些较短的进程。 我想定期检查还有多少任务需要提交。 我知道最多会有4个任务处于...
使用Python的多进程池Pool.apply_async()时无法pickle序列化类型为<type 'instancemethod'>的对象
我希望能够运行类似于以下的内容： 我想运行这样的东西： from multiprocessing import Pool import time import random class Controler(object): def __init__(self): ...
如何使用Python的多进程池映射（Pool.map）在for循环中填充numpy数组
我希望填充一个2D-numpy数组，使用for循环并通过使用多进程来加速计算。import numpy from multiprocessing import Pool array_2D = numpy.zeros((20,10)) pool = Pool(processes = 4) ...
在GenericObjectPool中创建对象
我正在研究将 Cipher 放入对象池 GenericObjectPool 中以便重复使用。 GenericObjectPool<Cipher> pool; CipherFactory factory = new CipherFactory(); this.pool = ne...
Python：进程池和多进程运行有什么区别？
我不确定何时使用工作进程池（pool of workers）和多个进程（multiple processes）。processes = [] for m in range(1,5): p = Process(target=some_function) p.star...
Python：如何在多进程池中使用Value和Array
对于使用Process的multiprocessing，我可以通过设置args参数来使用Value, Array. 但是，在使用Pool的multiprocessing中，我该如何使用Value, Array呢？文档中没有任何关于如何做到这一点的信息。from multiprocessing...
Windows 8.1上的Python多进程池只生成一个工作进程
我目前有这段代码（欢迎对它进行评论 :)）def threaded_convert_to_png(self): paths = self.get_pages() pool = Pool() result = pool.map(convert_to_png, paths)...