假设我有一个内存池对象,它的构造函数需要一个指向大块内存ptr和大小N的指针。如果我进行多个随机大小的分配和释放操作,可能会使内存达到这样一种状态:即使有很多空闲内存,我也无法连续地在内存中分配M字节的对象!同时,我也不能压缩内存,因为那会导致使用者的指针失效。在这种情况下,如何解决内存碎片问题?
这是一个完整的简单工作示例import multiprocessing as mp import time import random class Foo: def __init__(self): # some expensive set up function i...
从最纯粹的角度来看,它们感觉上是相同的概念。两者都管理资源/节点集,并控制外部组件对其访问或由其访问。 使用池,您可以从池中借用和归还这些资源/节点。 使用集群,您需要在资源/节点前面放置负载均衡器,并向负载均衡器发送请求。 在两种情况下,您绝对无法控制请求/借用映射到哪个资源/节点。 ...
我可以找到许多关于如何使用连接池以及为什么这是个好主意的问题,但我想知道我是否真的需要它。 我正在创建一个服务器应用程序,虽然它是多线程的,但我已经小心翼翼地确保只有一个线程能够访问我的数据库连接。 那么使用连接池有什么意义呢? 我不能只在生命周期的开始时打开一个连接并永久使用它吗,或者...
所以我正在尝试通过一点多进程来加快计算时间 我正在尝试使用池化工作器。 在我的代码顶部,我有:import Singal as s import multiprocessing as mp def wrapper(Channel): Noise_Frequincies = [] ...
我正在使用Apache Commons Pool 2实现来为我的应用程序提供对象池机制。 目前,我已在代码中将maxTotal()和maxIdle()的默认值设置为10。 但是我无法理解它们之间的区别。如果我将maxIdle()设置为非常小的值(比如0)或非常大的值(等于maxTotal(...
我有一个现有的使用全局线程池的Java/Scala应用程序。 我想在项目中开始使用actors,但希望所有内容都使用同一个池。 我知道可以设置actors使用的最大线程数,但更喜欢共享线程池。 这是必要/合理的吗?是否可以指定actor的线程池? 如果不可能/不建议,在已经使用线程的应用程...
所以,我正在尝试编写一个应用程序,它使用django作为其ORM,因为它需要在后台执行一些处理操作并提供易于使用的前端界面。它的核心功能将是处理存储在数据库中的数据,使用高CPU进程(基本上是蒙特卡罗模拟),我想要实现多进程处理,具体使用Pool(我获取了4个进程)。基本上,我的代码像这样运行...