一个大型池还是几个特定类型的池？
我正在开发一款需要高性能的视频游戏，因此我正在尝试为游戏的特定部分设置良好的内存策略或者说是“模型”，即游戏表现形式。我的一个包含整个游戏表现形式的对象中有不同的管理器来保持表现形式的一致性，遵循游戏规则。每个游戏实体当前都是由特定类型的工厂生成的，因此我有几个工厂可以让我隔离和更改这些实体的...
如何将队列引用传递给由pool.map_async()管理的函数？
我希望一个长时间运行的进程可以通过队列（或类似的东西）返回其进度，然后我将提供给进度条对话框。当进程完成时我还需要它的结果。这里的测试示例失败了，出现了RuntimeError: Queue objects should only be shared between processes thr...
处理多进程池中工作进程死亡问题
我有一个简单的服务器： from multiprocessing import Pool, TimeoutError import time import os if __name__ == '__main__': # start worker processes poo...
创建一个JAXB Unmarshaller池
我正在寻找一种方法来改善JAXB反编组处理大量文件集的性能，并发现了以下建议： “如果您真的关心性能，和/或您的应用程序将读取许多小型文档，则创建Unmarshaller可能是相对昂贵的操作。在这种情况下，请考虑池化Unmarshaller对象。” 在网上搜索示例并没有返回任何内容，因此我...
如何通过Python多进程池获取剩余待完成的“工作”量？
到目前为止，每当我需要使用multiprocessing时，我都通过手动创建“进程池”并与所有子进程共享工作队列的方式来实现。例如：from multiprocessing import Process, Queue class MyClass: def __init__(sel...
使用Python池时，可以使用上下文管理器或关闭和加入。
Python 文档中的示例格式为：with Pool() as p: p.map(do) 但我看到很多人使用以下格式。p = Pool() p.map(do) p.close() p.join() 哪个更令人向往？
Java加密服务提供者：使用池还是不使用池？
解决方案 MessageDigest => 根据需要创建新的实例 KeyFactory => 使用单个共享实例 SecureRandom => 使用 StackObjectPool Cipher => 使用 StackObjectPool 问题 在编写安...
Python ValueError: 进程池未在异步多进程中运行。
我有一个简单的代码： path = [filepath1, filepath2, filepath3] def umap_embedding(filepath): file = np.genfromtxt(filepath,delimiter=' ') if len(fil...
如何在Python的多进程中解决“AttributeError: __exit__”问题？
我想把一些CSV读取代码重写，以便在Python 3.2.2上运行多个核心。我试图使用multiprocessing的Pool对象，并从可用的示例进行了修改（并且已经对我的项目的另一个部分起作用）。但我遇到了一个难以理解和排除故障的错误消息。 错误信息：Traceback (most rec...
在内存池中如何处理碎片化？
假设我有一个内存池对象，它的构造函数需要一个指向大块内存ptr和大小N的指针。如果我进行多个随机大小的分配和释放操作，可能会使内存达到这样一种状态：即使有很多空闲内存，我也无法连续地在内存中分配M字节的对象！同时，我也不能压缩内存，因为那会导致使用者的指针失效。在这种情况下，如何解决内存碎片问题？