这个（极其简化的）例子在 Python 2.6.6、Debian Squeeze 上运行良好：from multiprocessing import Pool import numpy as np src=None def process(row): return np.sum(s...

从最纯粹的角度来看，它们感觉上是相同的概念。两者都管理资源/节点集，并控制外部组件对其访问或由其访问。 使用池，您可以从池中借用和归还这些资源/节点。 使用集群，您需要在资源/节点前面放置负载均衡器，并向负载均衡器发送请求。 在两种情况下，您绝对无法控制请求/借用映射到哪个资源/节点。 ...

我花了整整一夜的时间调试代码，最终发现了这个棘手的问题。请查看下面的代码。from multiprocessing import Pool def myfunc(x): return [i for i in range(x)] pool=Pool() A=[] r = pool....

当页面添加到页面列表时，我尝试传递工作，但我的代码输出返回了NotImplementedError。以下是我尝试操作的代码: 代码: from multiprocessing import Pool, current_process import time import random im...

我正在查看几个开源工作流调度器，用于具有异构RAM使用的作业DAG。调度程序不仅应该安排少于最大线程数的任务，还应该保持所有并发任务的总RAM量低于可用内存。 在Luigi Q&A中，解释了这一点。 You can set how many of the resource is ...

我正在研究将 Cipher 放入对象池 GenericObjectPool 中以便重复使用。 GenericObjectPool<Cipher> pool; CipherFactory factory = new CipherFactory(); this.pool = ne...

WiX安装程序安装Silverlight Web应用程序。它可以在32位或64位应用程序池下工作。但是，当安装完成后，我发现选择的应用程序池总是设置为启用32位应用程序。即使对于64位池也是如此。这是不合适的，因为它可能会更改先前安装的64位应用程序的现有池。 我没有明确更改此参数。问题的原...

我有一个简单的代码： path = [filepath1, filepath2, filepath3] def umap_embedding(filepath): file = np.genfromtxt(filepath,delimiter=' ') if len(fil...

我正在寻找一种优秀的C语言内存池实现。 它应该包括以下几个方面： 抗碎片化 非常快速 :) 能够将来自不同大小的多个分配捆绑在某个标识符下，并删除具有给定标识符的所有分配。 线程安全的

我希望能够运行类似于以下的内容： 我想运行这样的东西： from multiprocessing import Pool import time import random class Controler(object): def __init__(self): ...