我正在将Process类子类化为EdgeRenderer类。 我想使用multiprocessing.Pool,但是我希望它们不是普通的进程,而是我的EdgeRenderer类的实例。 是否有可能? 如何实现?
我一直在寻找一个负载均衡的线程池,但至今未果。(不确定“负载均衡”是否是正确的词语。)让我解释一下我想要实现的内容。 第一部分: 我有一些工作,每个工作包含8到10个单独的任务。在6核CPU上,我让8个线程并行处理这些任务,这似乎可以提供最佳性能。当一个任务准备好时,另一个任务就可以开始了。...
这是一个完整的简单工作示例import multiprocessing as mp import time import random class Foo: def __init__(self): # some expensive set up function i...
我认为这是因为我没有关闭连接到我的数据库。我在下面发布了我使用的数据层的代码。我需要关闭连接吗?我该如何关闭连接?这段代码是否导致问题? 以下是错误代码: 超时已过期。在从池中获取连接之前,超时时间已经到达。这可能是因为所有汇集的连接都在使用中并且已达到最大池大小。 描述:在执行当前We...
有没有一种方法可以在我们自己的程序中访问String常量池的内容? 比如我有一些基本的代码可以做到这一点:String str1 = "foo"; String str2 = "bar"; 现在在我们的字符串常量池中有2个字符串。是否有一种方法可以访问该池并打印上述值或获取当前包含在池中的元素...
我正在查看几个开源工作流调度器,用于具有异构RAM使用的作业DAG。调度程序不仅应该安排少于最大线程数的任务,还应该保持所有并发任务的总RAM量低于可用内存。 在Luigi Q&A中,解释了这一点。 You can set how many of the resource is ...
我想把一些CSV读取代码重写,以便在Python 3.2.2上运行多个核心。我试图使用multiprocessing的Pool对象,并从可用的示例进行了修改(并且已经对我的项目的另一个部分起作用)。但我遇到了一个难以理解和排除故障的错误消息。 错误信息:Traceback (most rec...
我有成千上万个文本文件需要以各种方式解析。我希望将输出保存到一个文件中,避免同步问题。我一直在使用多进程池来节省时间,但是我无法想出如何结合池和队列。 以下代码将保存输入文件名以及文件中连续的“x”的最大数量。然而,我希望所有进程将结果保存到同一个文件中,而不是像示例中那样保存到不同的文件中...
基于我在这里得到的答案,我开始认真考虑使用commons-pool。我上次使用它是在大约2003年,可能是1.1或1.2版本。它的主要用户DBCP被许多人认为存在缺陷并应该避免使用。 有人在生产中使用commons pool来编写自己的池吗?最好使用哪种池类型?我计划在其中存储客户端TCP套...