使用 numba.jit 来加速 scipy.integrate 中的 odeint 右侧计算是可行的: from scipy.integrate import ode, odeint from numba import jit @jit def rhs(t, X): return...

我想将一个数组作为函数的参数，用于解决ODE函数。 def ode(x, t, read_tau, tau_arr): q_ib = x[0:4] omega = x[4:7] dq_ib = 0.5 * np.dot(gen_omega(omega), q_ib) + rea...

有人能给我一些建议吗，如何在Python中解决一个带有时间延迟的常微分方程（ODE）？使用scipy.integrate.odeint似乎无法实现。我正在寻找的应该类似于： # the constants in the equation b = 1/50 d = 1/75 a = 0.8 G...