可能是什么原因导致使用一个名为SUNDIALS/CVODE的库（一种数值ODE求解器）在Gentoo Linux集群上运行的C、MPI程序给我反复发出Signal 15 received.？ 这个代码是由MPI、Sundials、Linux、C或其他谁发出的？ 请注意，我对以下技术基本上是...

scipy.integrate.ode的（简要）文档称，有两种方法（dopri5和dop853）具有步长控制和密集输出。 通过查看示例和代码本身，我只能看到从积分器获取输出的非常简单的方法。 也就是说，您只需向前移动积分器一些固定的dt，获取该时间的函数值，然后重复。 我的问题具有相当可变的...

要使用SciPy解决简单的ODE问题，我过去常常使用odeint函数，格式如下： scipy.integrate.odeint(func, y0, t, args=(), Dfun=None, col_deriv=0, full_output=0, ml=None, mu=None, rto...

我已经阅读了这些此处的文档，但它只是说明odeint是“基于ODEPACK中lsoda的简单接口的积分器”。 实际上有什么区别？在什么情况下使用一个比另一个更合适？

更具体地说，我对8阶Dormand-Prince嵌入式方法感兴趣，它基于龙格-库塔法和刚性方程。 我使用Numerical Recipes 3，但我经常在编译其库时遇到麻烦。我想知道是否有其他替代方案。

我想在多个线程中使用scipy.integrate.ode（或scipy.integrate.odeint）实例，每个线程都使用一个CPU核心，以便同时解决多个IVP问题。然而文档上说：“这个积分器不可重入。您不能同时使用两个使用“vode”积分器的ode实例。 （同时，如果多次实例化ode...

我正在尝试用Java创建一个简单的SIR流行病模型的仿真程序。 基本上，SIR由三个微分方程组成： S'(t) = - l(t) * S(t) I'(t) = l(t) * S(t) - g(t) * I(t) R'(t) = g(t) * I(t) 其中，S - 易感人群，I - 感染者...

我正在实现一个非常简单的易感-感染-恢复模型，该模型针对一个稳定人口进行建模，这是一个相当琐碎的任务。但是，我在使用PysCeS或SciPy时遇到了求解器错误，它们都使用lsoda作为其基础求解器。这仅发生在特定参数值下，我对此感到困惑。我使用的代码如下： import numpy as n...

我目前正在使用 deSolve 解决一组普通微分方程组，想知道是否有任何方法可以防止微分变量值低于零。我看到了一些其他帖子关于在向量、数据框等中将负值设置为零，但由于这是生物模型（T细胞计数不可能为负），我需要阻止它发生，以便这些值不会影响结果，而不仅仅是在最终输出中替换负数。

我目前有一个带有时间变量的常数的ODE系统。例如： def fun(u, t, a, b, c): x = u[0] y = u[1] z = u[2] dx_dt = a * x + y * z dy_dt = b * (y-z) dz_dt...