至少有3种类型的n-gram可用于表示文本文档: 字节级n-gram 字符级n-gram 词级n-gram 我不确定在特定任务(聚类,分类等)中应该使用哪一种。我在某个地方读到,当文本包含拼写错误时,字符级n-gram比词级n-gram更受青睐,这样“Mary loves dogs”就...
我该如何使用scikit-learn库中的TF-IDF向量化器提取推文的unigrams和bigrams?我想用输出结果来训练分类器。 以下是scikit-learn的代码: from sklearn.feature_extraction.text import TfidfVectoriz...
我希望您能够进行精确词匹配和部分单词/子字符串匹配。例如,如果我搜索“男士剃须刀”,那么应该能够在结果中找到“男士剃须刀”。但是如果我搜索“en's shaver”,也应该能够在结果中找到“men's shaver”。 我使用以下设置和映射: 索引设置:PUT /my_index { ...
我刚开始学习机器学习,所以希望您能对这个问题宽容一点。 我有一串观测到的字符序列,例如ABABBABBB......(n个字符)。我的目标是通过某种“学习”机制来预测下一个字符。但限制是:训练数据即观测到的字符数量不多。换言之,我只有一段长度为6000的序列,用于学习其中的潜在规律。 我对...
我正在尝试为给定句子生成二元组列表,例如,如果我键入: To be or not to be 我希望您的程序能够生成。 to be, be or, or not, not to, to be 我尝试了下面的代码,但只是给了我<generator object bigrams...
我的问题在概念上类似于解决字谜游戏,但我不能只使用词典查找。我正在尝试寻找可信的单词而不是实际存在的单词。 我创建了一个基于一些文本中的字母的N-gram模型(现在,N=2)。现在,给定一个随机序列的字母,我想把它们排列成最可能的序列,根据转移概率。我开始时认为需要使用Viterbi算法,但...
我有一个包含3,000,000行的巨大文件,每行都有20-40个单词。我必须从这个语料库中提取1到5个ngram。我的输入文件是已分词的纯文本,例如:This is a foo bar sentence . There is a comma , in this sentence . Such ...