哪个Python中的ngram实现最快?我尝试过评估nltk和scott的zip(http://locallyoptimal.com/blog/2013/01/20/elegant-n-gram-generation-in-python/):from nltk.util import ngra...
在这份文档中,有一个使用nltk.collocations.BigramAssocMeasures()、BigramCollocationFinder、nltk.collocations.TrigramAssocMeasures()和TrigramCollocationFinder的示例。 ...
我有以下代码。我知道可以使用apply_freq_filter函数来过滤掉频率计数低于某个值的搭配词。但是,在决定设置过滤器的频率之前,我不知道如何获取文档中所有n元组(在我的情况下是二元组)的频率。正如您所看到的,我正在使用nltk搭配词类。import nltk from nltk.col...
我有一个包含3,000,000行的巨大文件,每行都有20-40个单词。我必须从这个语料库中提取1到5个ngram。我的输入文件是已分词的纯文本,例如:This is a foo bar sentence . There is a comma , in this sentence . Such ...
我有一个示例,想知道如何得到这个结果。我有一段文本,对其进行分词,然后收集二元组、三元组和四元组等。 import nltk from nltk import word_tokenize from nltk.util import ngrams text = "Hi How are you?...
我是Python的新手,需要帮助! 我正在使用Python NLTK文本分类练习。 这是我正在练习的代码示例: http://www.laurentluce.com/posts/twitter-sentiment-analysis-using-python-and-nltk/ 我尝试过这个。...
我的问题在概念上类似于解决字谜游戏,但我不能只使用词典查找。我正在尝试寻找可信的单词而不是实际存在的单词。 我创建了一个基于一些文本中的字母的N-gram模型(现在,N=2)。现在,给定一个随机序列的字母,我想把它们排列成最可能的序列,根据转移概率。我开始时认为需要使用Viterbi算法,但...
我发现了以下的编程面试问题: 挑战1:N-gram N-gram是从给定单词中连续N个字符组成的序列。对于单词"pilot",有三个3-gram:"pil"、"ilo"和"lot"。 对于给定的一组单词和n-gram长度, 你的任务是: • write a function that f...
我正在尝试将一些文件加载到内存中。这些文件具有以下三种格式之一: string TAB int string TAB float int TAB float 实际上,它们是ngram静态文件,如果这有助于解决问题。例如: i_love TAB 10 love_you TAB 12 ...