数据来自这里。 library(nlme) dat0 <- read.table("aids.dat2",head=T) dat1 <- dat0[dat0$day<=90, ] # use only first 90-day data dat2 <- dat1[...
有时候我发现使用lme4包中的glmer函数进行建模后,当调用其summary时,会出现以下警告信息: Warning messages: 1: In vcov.merMod(object, use.hessian = use.hessian) : variance-covariance...
我了解在混合效应模型中,将连续或数值变量作为随机效应并不太合理(例如,请参见此处)。 但我想知道的是,R中的lme4::lmer或nlme::lme是否有意防止你这样做... 具体来说,我的问题是:如果我将任何非因子(非分类)变量作为随机效应提供给lmer(或lme),该函数会自动将其视为...
我想使用 lme4::lmer 在以下格式的 6000 万个观测值上运行混合模型;所有预测/依赖变量都是分类变量(因子),除了连续依赖变量 tc;patient 是随机拦截项的分组变量。我有 64 位 R 和 16Gb RAM,并且从中央服务器工作。RStudio 是最新的服务器版本。 mo...
我已经搜索了类似的问题,但没有找到相关的问题,如果我错过了相关的问题,请谅解。 我正在研究在不同条件下饲料器使用时间(因变量),每个受试者访问30次饲料器。 受试者会接触一种类型的饲料器,该饲料器具有不同的组合,包括有香味/无香味、有视觉图案/无视觉图案,以及这些视觉或香味图案在两种空间安...
dput用于数据传输,从https://pastebin.com/1f7VuBkx复制(太大无法在此处包含) data.frame': 972 obs. of 7 variables: $ data_mTBS : num 20.3 22.7 0 47.8 58.7 ... $ da...
我正在使用R进行特定治疗对森林的元分析。为此模型,我需要拟合随机效应以解释方法和地点年龄差异,因为这两个是混淆变量,而我不想明确调查它们引起的变异。但据我所知,包[metfor]不允许在多层模型中计算类似于R平方的统计量。无论如何,为了更清楚地描述我的问题,这里有一个模拟数据集。 Log&l...
在类似于以下的线性混合模型中,我如何提取每个实验单位(plot)的系数(b0和b1)及其相应的标准误差: Better fits for a linear model 使用与此数据集(df)相同的数据,以及拟合的模型(fitL1):我如何获得像这样的数据帧... plot b...
我希望使用nlme::lme在模型中指定不同的随机效应(底部有数据)。这些随机效应是:1)intercept和position在subject上变化;2)intercept在comparison上变化。使用lme4::lmer很容易实现: lmer(rating ~ 1 + position...
library(lme4) dummy <- as.data.frame(cbind(speed = rpois(100, 10), pop = rep(1:4, each = 25), season = rep(1:2, each = 50), id = seq(1, 100, by...