Python中的memoryview到底有什么作用？
查看关于memoryview的文档: memoryview对象允许Python代码在不复制的情况下访问支持缓冲区协议的对象的内部数据。 class memoryview(obj) 创建一个引用obj的memoryview。 obj必须支持缓冲区协议。 支持缓冲区协议的...
使用MemoryView时，Cython Numpy警告NPY_NO_DEPRECATED_API。
我正在将一个Cython内存视图转换为NumPy数组（以便在纯Python代码中使用）：from libc.stdlib cimport realloc cimport numpy as np DTYPE = np.float64 ctypedef np.float64_t DTYPE_t ...
何时应使用memoryview？
完整的memoryview描述可以在此处找到： 创建一个引用obj的memoryview。 obj必须支持缓冲区协议。 支持缓冲区协议的内置对象包括bytes和bytearray。 memoryview具有元素的概念，它是由原始对象obj处理的原子内存单元。 对于许多简单类型，如bytes和...
Cython类型化内存视图：它们究竟是什么？
Cython的文档很好地解释了内存视图的作用、如何声明和使用。然而，它们到底是什么还不是很清楚。例如，从一个NumPy数组进行简单赋值操作：my_arr = np.empty(10, np.int32) cdef int [:] new_arr = my_arr 使用内存视图可以加快对my_a...
Cython：将内存视图转换为NumPy数组
如何在Cython中将一个内存视图（memoryview）转换为NumPy数组？文档中有相关内容。cimport numpy as np import numpy as np numpy_array = np.asarray(<np.int32_t[:10, :10]> my_p...
Cython: 缓冲区类型不匹配，期望为 'int' 但实际得到的是 'long'。
我在尝试将这个整数的memoryview传递给这个（相当琐碎的）函数时遇到了问题。Python 给了我这个错误：ValueError: Buffer dtype mismatch, expected 'int' but got 'long' 有人能帮我理解一下发生了什么吗？在stackover...
为什么创建这个memoryview只有在赋值给变量时才会引发ValueError？
Python的memoryview不支持datetime64或timedelta。但是当我尝试创建一个包含datetime64或timedelta的结构化数组的memoryview时，它似乎可以工作……除非我将其赋值给变量！ In [19]: memoryview(zeros(10, dty...
Cython内存视图作为返回值
考虑这个虚拟的Cython代码：#!python #cython: boundscheck=False #cython: wraparound=False #cython: initializedcheck=False #cython: cdivision=True #cython: none...
如何使用Cython类型化内存视图从Python接受字符串？
如何编写一个Cython函数，以typed memoryview的形式接受一个字节串对象（普通字符串、bytearray或遵循buffer protocol的其他对象）？ 根据Unicode and Passing Strings Cython教程页面的说明，以下代码应该可以实现： cpd...
Cython：如何在没有NumPy数组的情况下创建memoryview？
我发现memory-views很方便和快速，因此在Cython中尽量避免创建NumPy数组，并使用给定数组的视图进行操作。然而，有时候不得不创建新的数组而不是修改现有数组。在高层函数中这并不明显，但在经常调用的子程序中就会有所体现。请考虑以下函数：#@cython.profile(False)...