Cython: 缓冲区类型不匹配，期望为 'int' 但实际得到的是 'long'。

Question

我在尝试将这个整数的memoryview传递给这个（相当琐碎的）函数时遇到了问题。Python 给了我这个错误：

ValueError: Buffer dtype mismatch, expected 'int' but got 'long'

有人能帮我理解一下发生了什么吗？在stackoverflow上搜索，似乎与Python解释类型的方式以及C解释类型的方式有关。

%%cython
def myfunction(int [:] y):
    pass

# Python code
import numpy as np
y = np.array([0, 0, 1, 1])
myfunction(y)

这会产生上面提到的 ValueError 错误。

编辑：我还发现了一些其他问题。

为了澄清，如果我按照以下方式声明y，则仍然会出现此错误:

y = np.array([0, 0, 1, 1], dtype='int')
y = np.array([0, 0, 1, 1], dtype=np.int)
y = np.array([0, 0, 1, 1], dtype=np.int64)

然而，如果我使用以下方式声明y，它将起作用：

y = np.array([0, 0, 1, 1], dtype=np.int32)

有人可以提供为什么会出现这种情况的建议吗？在不同的计算机上使用 np.int32 会起作用吗？（我使用的是MacBook Pro Retina，2013年版。）

- hlin117

Answer 1

您正在使用Cython的int类型，它就是C中的int。我认为在Mac（或大多数架构）上，它是32位int。请参见维基百科或英特尔或一个int的大小是否取决于编译器和/或处理器？

另一方面，long意味着int64。 dtype ='int'或dtype =np.int与np.int64相当。

我认为您只需明确将其定义为numpy类型之一：

cimport numpy as np
import numpy as np
cdef myfunction(np.ndarray[np.int64_t, ndim=1] y):
     #do something
     pass

这样阅读起来更加清晰，后面也不会有任何混淆。

编辑

使用更新的memoryviews语法，如下所示:

cdef myfunction(double[:] y):
    #do something with y
    pass

- CT Zhu

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谢谢您的见解。在每台计算机上都可以使用np.int64_t吗？（我知道我之前问过是否在所有计算机上都可以使用dtype=np.int32，但这个选项是在Python代码中的。我想知道您提供的np.int64_t选项是否适用于所有计算机，因为它是Cython代码。） - hlin117

我认为是这样。因为它在函数声明中，只要我们将np.int64数组传递给它，它就可以很好地完成任务。np.int64_t在内部如何转换为C类型，这是numpy的问题，而不是我们的问题（我相信它已经得到了解决，:P）。抱歉，这不是一个明确的答案，但我经常在教程和其他人的代码中看到这种用法。 - CT Zhu

我相信现在更倾向于使用memoryview语法而不是声明为numpy数组（它的适用范围更广，速度基本相同）。但关于np.int64的观点是正确的。 - DavidW

Answer 2

我也遇到了同样的问题。受Yibo的回答启发，我使用了.astype(int)方法，解决了这个问题。

- Nbarjest

Answer 3

我按照错误信息提示的做法进行了操作：将memoryview的基本类型从int更改为long，似乎起作用了。

%%cython
def fun(long[:] x):
    return x[0]

y=np.array([1,2,3],dtype=int)
fun(y)    # returns 1

- Yibo Yang