为什么创建这个memoryview只有在赋值给变量时才会引发ValueError？

Question

Python的memoryview不支持datetime64或timedelta。但是当我尝试创建一个包含datetime64或timedelta的结构化数组的memoryview时，它似乎可以工作……除非我将其赋值给变量！

In [19]: memoryview(zeros(10, dtype=[("A", "m8[s]")]))
Out[19]: <memory at 0x7f1d455d6048>

In [20]: x = memoryview(zeros(10, dtype=[("A", "m8[s]")]))
---------------------------------------------------------------------------
ValueError                                Traceback (most recent call last)
ValueError: cannot include dtype 'm' in a buffer

In [21]: x = _19

In [22]: x
Out[22]: <memory at 0x7f1d455d6048>

这严重挑战了我对Python基本工作原理的理解。考虑到(1) IPython会将输出分配给“_19”，(2)函数/类` memoryview `无法知道调用者对其输出做什么，为什么`f（）`和` x = f（）`会有所不同呢？

我在Python 3.4.1上运行此代码，numpy版本为1.10.0.dev+fbcc24f，在Linux 2.6.32-431.23.3.el6.x86_64、Scientific Linux release 6.6上运行。

---

编辑

在Python 3.5，numpy 1.10.4上，我得到：

In [50]: memoryview(numpy.zeros(10, dtype=[("A", "m8[s]")]))
---------------------------------------------------------------------------
ValueError                                Traceback (most recent call last)
ValueError: cannot include dtype 'm' in a buffer

During handling of the above exception, another exception occurred:

SystemError                               Traceback (most recent call last)
<ipython-input-50-5d5ac6c085fa> in <module>()
----> 1 memoryview(numpy.zeros(10, dtype=[("A", "m8[s]")]))

SystemError: <class 'memoryview'> returned a result with an error set

我已经提交了一个numpy的错误报告，尽管我不太确定问题是否就出在那里。

- gerrit

---

尽管出现了ValueError，但[20]中的赋值仍然成功。在赋值后立即查看变量x，您会发现它实际上已经被赋值了。（很抱歉，我不知道是什么导致了ValueError。） - Warren Weckesser

@WarrenWeckesser 哦，确实是这样。我没想到要检查一下。 - gerrit

这似乎是 Python 的 theading 模块中的一个 bug（尝试在没有 IPython 的脚本中运行上述代码），我以前从未见过这样的情况。 - Bi Rico

如果我在普通的Python shell中运行相同的序列，我不会在赋值语句中得到ValueError。当我尝试通过只键入名称并按回车键来显示x时，就会出现ValueError。因此，>>> x = memoryview（...）“有效”，但是然后>>> x会引发ValueError。 - Warren Weckesser

线程库在哪里涉及？使用joblib时，我的实际问题深入到了我的代码中，结果是一个回溯指向完全不相关的位置，除非我使用ipdb逐步执行，这将导致没有相关错误。 - gerrit

这里发生了非常奇怪的事情。实际上，当您执行第一个语句后的任何语句时，会出现ValueError。 - augurar

Answer 1

这里发生了非常奇怪的事情。

>>> memoryview(zeros(10, dtype=[("A", "m8[s]")]))
<memory at 0x102654348>
>>> 
ValueError: cannot include dtype 'm' in a buffer

我的猜测是这与https://bugs.python.org/issue23571有关。一些底层的C函数memoryview返回一个非空结果并设置了一个错误标志。显然，当执行下一个语句时会导致错误被触发！在Python 3.5中，解释器在出现此情况时会引发SystemError。

看起来真正的bug在于memoryview函数，而不是numpy。

- augurar