我该如何在Python中找到我的数据中位数的置信区间? 假设我有一个数组 a = np.array([24, 38, 61, 22, 16, 57, 31, 29, 35]) 我想在中位数周围找到80%的置信区间。如何在Python中实现?
我一直在尝试计算中位数,但似乎存在一些数学问题,因为我无法得到正确的中位数值,也无法弄清原因。这是代码;class StatsCollector { constructor() { this.inputNumber = 0; this.average ...
给定一个二维numpy数组 MyArray = np.array([[ 8.02, 9.54, 0.82, 7.56, 2.26, 9.47], [ 2.68, 7.3 , 2.74, 3.03, 2.25, 8.84], [ ...
我试图学习分布式计算,并遇到了一个在大型数据集中查找中位数的问题: 假设我们有一个大型的数字集合(假设元素数量为N*K),无法放入内存(尺寸为N)。我们如何找出这些数据的中位数?假设在内存中执行的操作是独立的,即我们可以考虑有K台机器,每台机器最多可以处理N个元素。 我认为可以使用...
实现函数T ComputeMedian() const,以O(n)时间复杂度计算树中的中位数。假设树是BST(二叉搜索树),但不一定平衡。回想一下n个数字的中位数定义:如果n为奇数,则中位数为x,使得小于x的值的数量等于大于x的值的数量;如果n为偶数,则小于x的值的数量加上1等于大于x的值的数...
有没有一种算法可以估计一组值的中位数、众数、偏度和/或峰度,但不需要一次性将所有值存储在内存中? 我想计算基本统计量: 平均值: 算术平均值 方差: 平均偏差的平方 标准差: 方差的平方根 中位数: 将数字中较大的一半与较小的一半分开的值 众数: 集合中出现最频繁的值 偏度: tl; d...
我最近发现STL中存在一种叫做nth_element的方法。引用其描述: Nth_element类似于partial_sort,因为它部分地对元素进行排序:它排列[first,last)范围内的元素,使得由迭代器nth指向的元素与如果整个范围[first,last)已排序,则在该位置上的元素...