我很喜欢 plyr 的 llply 中的设置 .progress = 'text'。但是，当使用来自multicore包的 mclapply 时，它会引起我的焦虑，因为列表项被发送到各个核心然后在最后汇总。 我一直在输出像 *当前正在进行 sim_id ＃....* 这样的消息，但这并不太有...

我最近开始在一个项目中使用R语言的并行技术，并且已经通过parallel包中的mclapply函数使程序在Linux系统上运行。然而，我对于Windows系统上的parLapply函数理解不够深入，遇到了一些问题。 通过使用mclapply函数，我可以设置核心数和迭代次数，并将它们传递给我的...

我有一大段代码，目前速度瓶颈在于聚合步骤。 我希望加快数据分组步骤的速度。我的代码中，一个简单而非平凡的示例（SNOTE）的数据如下： library(data.table) a = sample(1:10000000, 50000000, replace = TRUE) b = sam...

我对所有 "embarrassingly parallel" 的计算使用 mclapply。我发现它干净易用，当参数mc.cores = 1和mc.preschedule = TRUE时，我可以在mclapply内的函数中插入browser()，就像在普通的 R 中一样逐行调试。这有助于更快地...

我正在使用RStudio的mclapply功能，并希望从每个进程中输出到控制台，但似乎这种输出被某种方式压制了（例如在这里提到：Is mclapply guaranteed to return its results in order?）。 如何让R Studio打印出像 x <- m...

我正在使用平台为x86_64-apple-darwin10.8.0（64位）的R 3.0.1。我尝试使用tm库中的tm_map函数。但是当我执行这段代码时library(tm) data('crude') tm_map(crude, stemDocument) 我遇到了这个错误：Warning...

当我使用mclapply时，偶尔（真的很随机）会出现错误的结果。这个问题在互联网上的其他帖子中被很彻底地描述了，例如（http://r.789695.n4.nabble.com/Bug-in-mclapply-td4652743.html）。然而，还没有提供解决方案。有谁知道如何解决这个问题吗...

当我运行以下代码到倒数第二行时，出现了警告信息： 在 mclapply(content(x), FUN, ...) 中：所有计划中的内核均遇到用户代码错误 当我运行最后一行时，出现了以下错误： "Error in UseMethod(\"words\") : \n no ...

R在lapply内部忽略设置.Random.seed。但是，使用set.seed却可以正常工作。 一些代码：# I can save the state of the RNG for a few seeds seed.list <- lapply( 1:5, function(x) {...

我知道自R版本2.14开始，multicore已被弃用，并建议我开始使用内置于R 3.0基础包中的parallel软件包。 通过阅读parallel文档，我发现主要有两个函数可调用：parallel和collect。例如：p <- parallel(1:10) q <- para...