R 3.0中多核(mclapply)的弃用

Question

我知道自R版本2.14开始，multicore已被弃用，并建议我开始使用内置于R 3.0基础包中的parallel软件包。

通过阅读parallel文档，我发现主要有两个函数可调用：parallel和collect。例如：

p <- parallel(1:10)
q <- parallel(1:20)
collect(list(p, q)) # wait for jobs to finish and collect all results

由于我不太熟悉并行计算的细节，所以在我的代码中我一直使用multicore的mclapply。 我想知道如何像使用mclapply一样利用新的parallel包。

干杯

- Omar Wagih

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据我所知，parallel 包有自己的 mclapply() 函数，应该可以完全替代 multicore::mclapply()。 - Ben Bolker

Answer 1

正如 @Ben Bolker 所提到的，自3.0版本起，mclapply已经被整合到R基础中。只需加载parallel包即可，无需使用multicore。

require(parallel) 
mclapply(1:30, rnorm)

- Omar Wagih