如何判断在二维欧几里得空间中两个三角形是否相交？（即经典的二维几何学）给定每个三角形顶点的（X，Y）坐标。

对于二维平面上的三个点：P1(x1,y1), P2(x2,y2), P3(x3,y3) 我需要找到一个点 P(x,y)，使得曼哈顿距离的最大值为：max(dist(P,P1), dist(P,P2), dist(P,P3)) 将会是最小的。 关于算法有什么想法吗？ ...

给定两个正整数范围 x:[1 ... n] 和 y:[1 ... m]，以及从0到1之间的随机实数R，需要找到一对元素（i，j），其中i来自x，j来自y，使得x_i/y_j 最接近R。 最有效的方法是什么？

基本上我有一些数值需要分成n个不同的组，以便每个组的总和尽可能接近其他组的总和。数值列表并不是特别长，所以理论上可以通过暴力算法实现，但我想知道是否有更高效的方法来完成这个任务。谢谢。

我正在尝试寻找函数的局部最小值，且参数的总和是固定的。例如, Fx = 10 - 5x1 + 2x2 - x3 而条件如下, x1 + x2 + x3 = 15 (x1,x2,x3) >= 0 其中x1、x2和x3的总和已知，并且它们都大于零。在R中，它看起来像这样:Fx = fun...

我用gurobipy编写了我的模型，我想获得约束矩阵和成本向量。 有没有办法访问这些内容？

我对Pyomo生成包含大量约束和变量（约10e6）的OR模型的性能很感兴趣。目前我正在使用GAMS启动优化，但我想使用不同的Python功能，因此使用Pyomo来生成模型。 我进行了一些测试，显然当我编写模型时，用于定义约束的Python方法在每次实例化约束时都会被调用。在进一步实现之前，我...

有没有人知道R语言中与S+的NUOPT类似的优化程序包呢？

假设我有一个包含连续可微函数评估结果的NumPy数组，我想要找到局部最小值。由于没有噪音，所以任何值低于其所有邻居的点都符合我对局部最小值的标准。 我有以下的列表推导式，适用于二维数组，忽略边界上的潜在最小值： import numpy as N def local_minima(arr...

我在scipy中发现了basin hopping算法，并创建了一个简单的问题来理解如何使用它，但似乎对于该问题它无法正确地工作。也许我做错了什么。 以下是代码：import scipy.optimize as spo import numpy as np minimizer_kwargs =...