plot.lm(): 提取诊断 Q-Q 图中标记的数字
对于下面的简单示例，您可以看到在随后的图中有某些点被识别出来。我如何提取在这些图中被标识的行号，特别是正态 Q-Q 图？set.seed(2016) maya <- data.frame(rnorm(100)) names(maya)[1] <- "a" maya$b <- ...
在Python中，计算最小范数解或伪逆解的最准确方法是什么？
我的目标是解决以下问题： Kc=y 使用伪逆（即最小范数解）： c=K^{+}y 这样模型就是高次多项式模型f(x) = sum_i c_i x^i。我特别关注的是欠定情况，即我们有更多的多项式特征而不是数据（方程比变量/未知数多）columns = deg+1 > N = ...
线性回归的时间复杂度是什么？
尝试进行线性回归的系统有多大才是合理的？ 具体来说，我有一个包含约300K个样本点和约1200个线性项的系统。这在计算上可行吗？
属性错误：模块'statsmodels.formula.api'没有'OLS'属性。
我正在尝试使用普通最小二乘法进行多变量回归。但是它说从statsmodels.formula.api库中没有'OLS'属性。 我正在按照Udemy上的一个讲座中的代码进行操作。 代码如下：import statsmodels.formula.api as sm X_opt = X[:,[0,1...
在R中的最小二乘回归图中绘制垂直偏移量的图形
我希望制作一个最小二乘回归线和连接数据点到回归线的线段的图表，就像这个名为垂直偏移的图形所示： http://mathworld.wolfram.com/LeastSquaresFitting.html （来自MathWorld - Wolfram Web资源：wolfram.com） 我...
使用scikit-learn（sklearn），如何处理线性回归中的缺失数据？
我尝试过这个但无法将其用于我的数据: 使用Scikit Learn在时间序列pandas数据框上进行线性回归 我的数据由2个数据框组成。 DataFrame_1.shape = (40,5000) 和 DataFrame_2.shape = (40,74)。 我正在尝试进行某种类型的线性回归...
使用C# / .Net实现高效的多元线性回归
有人知道在C#中进行多元线性回归的高效方法吗？其中同时方程的数量可能达到1000个（带有3或4个不同的输入）。在阅读这篇文章关于多元线性回归之后，我尝试使用矩阵方程式实现它： Matrix y = new Matrix( new double[,]{{745}, ...
如何使用R获取LOWESS拟合的置信区间？
我没有找到任何关于R语言中'stats'包LOWESS回归线置信区间（CIs）的令人满意的答案：plot(cars, main = "lowess(cars)") lines(lowess(cars), col = 2) 但是我不确定如何在它周围绘制95％的置信区间？？但是，我知道可以从中获得...
3D线性回归
我想编写一个程序，给定一个由浮点型x、y、z坐标数组表示的3D空间中的点列表，输出该空间中最佳拟合线。这条线可以/应该以单位向量和线上的一点形式表示。 问题是我不知道如何实现。我找到的最接近的方法是这个链接，但说实话我并不理解他是如何从方程推导出其他方程的，而当我们讲到矩阵时，我已经有些迷失了...
如何在R中循环/重复执行线性回归
我已经找到了如何在R中使用4个变量创建表格，用于多元线性回归。每次回归的因变量(Lung)都从一个包含22,000列的csv表格的一列中获取。其中一个自变量(Blood)则从类似表格的相应列中获取。 每列代表特定基因的水平，这就是为什么有这么多列的原因。此外还有两个附加变量(年龄和性别)。当我...