在循环中使用predict.lm()。警告：从秩缺失的拟合中进行预测可能会导致误导。
这段 R 代码会抛出一个警告# Fit regression model to each cluster y <- list() length(y) <- k vars <- list() length(vars) <- k f <- list() lengt...
在R中使用已知固定截距的线性回归
我想使用R中的lm()函数计算线性回归。此外，我想获得具有给定截距的回归斜率，其中我明确将截距传递给lm()。 我在互联网上找到了一个例子，并尝试阅读R-help "?lm"（不幸的是我无法理解它），但我没有成功。请问有人可以告诉我我的错误在哪里吗？lin <- data.frame(...
如何从statsmodels.api中提取回归系数？
result = sm.OLS(gold_lookback, silver_lookback ).fit() 得到结果后，我该如何获得系数和常量? 换句话说，如果 y = ax + c， 如何获取值 a 和 c？
混淆矩阵错误: 数据和参考因素必须具有相同数量的级别。
我用R caret训练了一个线性回归模型。现在我正在尝试生成混淆矩阵，但不断收到以下错误信息： Error in confusionMatrix.default(pred, testing$Final) : 数据和参考因素必须具有相同数量的级别EnglishMarks <- read...
线性回归 :: 归一化 (与) 标准化
我正在使用线性回归来预测数据。但是，当我对变量进行标准化（Vs）或归一化处理时，结果完全相反。 归一化 = x - xmin / xmax - xmin 零分数标准化 = x - xmean / xstd a) Also, when to Normalize (Vs) Standardi...
如何在线性回归中强制零截距？
我有一些形式为：的更多或少线性数据。x = [0.1, 0.2, 0.4, 0.6, 0.8, 1.0, 2.0, 4.0, 6.0, 8.0, 10.0, 20.0, 40.0, 60.0, 80.0] y = [0.50505332505407008, 1.1207373784533172...
在测试数据中使用未知因子水平的predict.lm()函数
我正在对因子数据进行模型拟合和预测。如果predict.lm()中的newdata包含一个模型未知的单个因子水平，所有predict.lm()方法都会失败并返回错误。 有没有什么好方法可以使predict.lm()方法仅针对模型已知的因子水平返回预测结果，并对未知的因子水平返回NA值，而不是...
JavaScript中的线性回归
我想在Web浏览器中使用JavaScript进行最小二乘拟合。 目前，用户使用HTML文本输入框输入数据点信息，然后我使用jQuery获取该数据并使用Flot进行图形化。 在用户输入数据点之后，我想向他们展示“最佳拟合线”。我想计算线性、多项式、指数和对数方程，然后选择具有最高R^2值的方...
在sklearn的LinearRegression方法中，fit_intercept参数具体是做什么的？
在 sklearn.linear_model.LinearRegression 方法中，有一个参数是 fit_intercept = TRUE 或 fit_intercept = FALSE。我想知道如果我们将其设置为TRUE，它是否会向数据集添加一个额外的拦截列，全都是1？如果我的数据集已经...
Pandas DataFrame上使用Sklearn进行线性回归（IndexError：元组索引超出范围）
我是Python的新手，正在尝试使用sklearn在pandas数据帧上执行线性回归。这就是我所做的：data = pd.read_csv('xxxx.csv') 之后我获得了一个具有两列的DataFrame，我们将它们称为'c1'和'c2'。现在我想对(c1,c2)进行线性回归，于是我输入了...