我正在寻找减少折线、节点线（循环或非循环）LOD的算法。 简单来说，我想使用高分辨率的海岸线数据，并能将其LOD降低百倍或千倍，以便在小比例尺下呈现。 我发现了多边形简化算法（但它们需要三角形）和拉普拉斯平滑算法，但这似乎并不完全符合我的需求。

我正在尝试构建四叉树，它基于一个位置和一个最大深度来细分一个区域。我想用这个来实现地形的细节级别。换句话说，我有一个位置(x, y)，一个区域(x, y, width)，并将其传递给一些方法build(region, position, maxDepth)，然后应该返回覆盖整个平面的节点数组。...

在类似于《奥布里翁》（和其他游戏，我确定有很多；我没有玩够，不知道）中发现的技术背后的基本前提是什么？例如，一座大塔在一英里之外，你从远处看到它模糊的矩形从地平线上冒出来...显然，一个巨大的3D场景无法全部呈现，我知道在高度图的情况下，只有近视区域渲染，而距离越远，高度图质量就越低，但是对于...

我需要一个伪随机数生成器，它可以从两个浮点型输入中返回范围在[-1, 1]（可选范围）内的数字。 我也会尝试解释为什么我需要它： 我正在使用钻石-平方算法来创建我的地形引擎的高度图。地形被分成块（Chunked LOD）。 钻石-平方算法的问题在于它使用了随机函数，所以假设两个相邻的块共...

我目前正在撰写论文，它是一个用于渲染行星尺寸地形的引擎。 我仍在完成我的研究，并遇到了很多关于这个主题的东西，问题是我无法决定应该使用哪种LOD方法。 我知道有geomipmapping、geometry clipmaps（GPU）和chunked LOD by Ulrich等方法可以很好...