在我们的实验室中,我们通过Python包h5py将数据存储在hdf5文件中。 在实验开始时,我们创建一个hdf5文件,并将各种数据数组存储到文件中(除其他内容外)。当实验失败或中断时,文件未能正确关闭。因为我们的实验是从iPython运行的,所以数据对象的引用仍然保留在内存中(某个地方)。 ...
我使用Python包h5py(版本2.5.0)来访问我的hdf5文件。我想遍历一个文件的内容,并对每个数据集执行某些操作。使用visit方法:import h5py def print_it(name): dset = f[name] print(dset) prin...
我正在使用Keras和TensorFlow后端在Google Cloud机器学习引擎上训练LSTM网络。经过一些调整,我成功地部署了我的模型并执行了一个成功的训练任务。然后,我尝试使用Keras ModelCheckpoint回调 使我的模型在每个epoch后保存检查点。在本地使用Google...
我有一个大的hdf5文件,看起来类似于这样:A/B/dataset1, dataset2 A/C/dataset1, dataset2 A/D/dataset1, dataset2 A/E/dataset1, dataset2 我想创建一个只包含以下内容的新文件: A/B/dataset1, ...
我有一个相当大的数据集。所有信息都存储在hdf5格式文件中。我发现了Python的h5py库。一切都正常工作,除了最后一句话。 [<HDF5 object reference>] 我不知道如何将它转换成更易读的形式。我能做到吗?因为这个问题的文档对我来说有点难懂。 也许还有其...
我有点困惑: 据我所知,h5py的.value方法会读取整个数据集并将其转储到数组中,这很慢且不被鼓励(通常应该用[()]替代)。正确的方法是使用类似于numpy的切片。 然而,我得到了令人恼火的结果(使用h5py 2.2.1):import h5py import numpy as np...