GLMNET中的自动caret参数调整失败
上下文和错误信息 我试图使用glmnet在caret中拟合一个二分类预测模型。使用caret默认的调优网格时，我遇到了一个错误。我不认为这是由于数据格式有误，因为当我指定自己的调优网格时，就没有问题了。 错误信息如下：Error in loop$lambda[loop$alpha == al...
R glmnet as.matrix() 错误信息
我正在尝试在数据集上使用glmnet包。 我使用cv.glmnet()获取glmnet()的lambda值。 我排除了1,2,7,12列，因为它们是：id列、响应列、包含NA和包含NA。 以下是数据集和错误消息： > head(t2) X1 X2 X3 X4 X5 ...
从glmnet中提取系数变量名称并放入数据框中
我希望从glmnet生成的模型系数中提取数据，并从中创建一个SQL查询。函数 coef(cv.glmnet.fit) 产生了一个 'dgCMatrix' 对象。当我使用as.matrix 将其转换为矩阵时，变量名丢失，只剩下系数值。 我知道可以将系数打印在屏幕上，但是否可能将名称写入数据框？...
glmnet - 变量重要性？
我正在使用glmnet程序包进行LASSO回归。是否有一种方法可以获取所选个别变量的重要性？我考虑通过coef(...)命令获得的系数进行排名（即，离零越远，变量越重要）。这样做是否有效？谢谢您的帮助！ cvfit = cv.glmnet(x, y, family = "binomial")...
大矩阵运行glmnet()
我在使用glmnet套索算法处理一组宽数据集时遇到了问题。我的数据有N=50，但p > 49000，全部是因子变量。所以我必须创建一个模型矩阵才能运行glmnet，但是当我调用model.matrix（formula，data），其中formula = Class ~ .时，我遇到了内存不足的...
为什么在R的glm函数中可以只传递一个列，但在glmnet中不行？
为什么在glmnet包的glmnet函数中不能像基础的glm函数一样只传递一个解释变量到模型中呢？下面是代码和错误信息： > modelX<-glm( ifelse(train$cliks <1,0,1)~(sparseYY[,40]), family="binomial"...
glmnet在逻辑回归/二项式中的错误
当我尝试使用family="binomial"拟合glmnet()进行逻辑回归拟合时，出现了以下错误： > data <- read.csv("DAFMM_HE16_matrix.csv", header=F) > x <- as.data.frame(data[,1...
R向量大小限制：“long vectors (argument 5) are not supported in .C”
我有一个非常大的矩阵，我正试图在一台内存充足的服务器上通过glmnet运行它。即使在非常大的数据集上，它也能正常工作，但在某个点之后，我会得到以下错误：Error in elnet(x, ...) : long vectors (argument 5) are not supported in...
在glmnet中出现的R错误：外部函数调用中出现NA/NaN/Inf。
我正在尝试使用glmnet创建模型（目前使用cv找到lambda值），但是出现了错误NA/NaN/Inf in foreign function call (arg 5)。我认为这与我的数据集中的NA值有关，因为当我删除所有带有NA的数据点时，命令成功运行。 我原本以为glmnet可以处理N...
cv.glmnet在使用岭回归时出现错误，但对于lasso回归没有问题——针对模拟数据的研究结果。
Gist 错误信息: Error in predmat[which, seq(nlami)] = preds : replacement has length zero 上下文: 数据使用二进制y进行模拟，但是有n个真实y的编码器。数据被叠加n次，并拟合模型，试图获得true y。 该...