我有一个函数，输出x和y的numpy数组作为插值的点网格，但在进行插值之前，我想使用Geopandas对我的研究边界进行交集操作（否则，我的一半插值点会落入海洋中）。 我是这样生成点的：import geopandas as gpd import numpy as np import mat...

我有这段代码：import pandas as pd import numpy as np from geopandas import GeoDataFrame import geopandas from shapely.geometry import LineString, Point im...

我正在尝试绘制一个世界地图，其中所有国家的风险水平都不同（低、中和高）。 我想将每个风险级别设为不同的颜色，但不确定如何更改颜色方案，以使每个风险类别具有我选择的颜色。 df.risk变量当前将低风险表示为1，中等风险表示为2，高风险表示为3，因此它是连续变量，但我希望使用离散变量。 f...

我只想使用 geopandas 来获取两个多边形区域的并集和交集。我定义如下：import geopandas as gpd from shapely.geometry import Polygon polys1 = gpd.GeoSeries([Polygon([(0,0), (2,0), ...

我看到过这个问题，但是没有找到完整的回答。我有一个简单的shapely多边形，称为“polygon”。我想提取出这个多边形作为二进制掩模（最好是numpy数组）。我该怎么做？ 我也成功地将shapely转换为geopandas，如此处所示，因此从geopandas中提取掩模也可以工作，但不幸...

我有一个地理数据框，其中包含约25个点几何表示的位置。我正在尝试编写一个脚本，遍历每个点，识别最近的位置，并返回最近位置的名称和距离。 如果我有不同的地理数据框，可以轻松使用shapely.ops库中的nearest_points(geom1, geom2)完成此操作。然而，我所有的位置都存...

我有来自arcgis网站的美国各州的多边形数据，还有一个包含城市坐标的Excel文件。我已经将这些坐标转换为几何数据（点）。 现在我想测试这些点是否在美国内。 两者都是数据类型: 几何。我原以为可以很容易比较，但当我使用我的代码时，每个点的答案都是假的，即使有些点是在美国境内的。 代码如下：...

希望我的问题不至于荒谬，因为在流行的网站上，这个问题似乎还没有被问过（据我所知）。 情况是我有几个包含超过 1 百万条记录的 csv 文件。每个记录中包含一个邮政地址等信息。我计划将所有文件读取到单个 GeoDataFrame 中，对地址进行地理编码，根据 shapefile 执行空间连接，...

我正在尝试对两个地理数据框进行空间连接。 两个索引都是这种类型： RangeIndex(start=0, stop=312, step=1) 我遇到了以下错误： ---------------------------------------------------------------...

使用 geopandas 的 read_file() 读取 geojson 文件时，我遇到了以下警告：...geodataframe.py:422: RuntimeWarning: Sequential read of iterator was interrupted. Resetting i...