我试图自己解决我的问题，但是我无法做到。我试图以各种形式运行此代码，在ArcGIS Pro软件中也是如此，我无法在任何其他问题中找到此错误消息。从类似的问题来看，似乎有一些数据文件可能已丢失？import geopandas as gpd import json import numpy as...

我有一个由ID和几何列组成的geopandas数据框，其中几何列由二维点填充。我想将每个唯一ID的点连接起来创建一个多边形，以便我的新数据框的几何对象为多边形。我的代码目前看起来像这样： polygons = geopandas.GeoDataFrame() for i in id: ...

问题： 我想在以下两个数据集之间进行空间连接： 一个大的Spark数据框（500M行），其中包含点（例如道路上的点） 一个小的geojson文件（20000个形状），其中包含多边形（例如区域边界）。 到目前为止，我已经实现了如下代码，但是它运行缓慢（存在很多调度器延迟，可能是由于co...

使用 geopandas 的 read_file() 读取 geojson 文件时，我遇到了以下警告：...geodataframe.py:422: RuntimeWarning: Sequential read of iterator was interrupted. Resetting i...

我正在尝试绘制一个世界地图，其中所有国家的风险水平都不同（低、中和高）。 我想将每个风险级别设为不同的颜色，但不确定如何更改颜色方案，以使每个风险类别具有我选择的颜色。 df.risk变量当前将低风险表示为1，中等风险表示为2，高风险表示为3，因此它是连续变量，但我希望使用离散变量。 f...

我有一个多边形的要素集合，我必须首先将其写入临时文件中，然后使用geopandas.GeoDataFrame.from_file(tmp_json_file)加载它，是否有任何方法可以不写入临时文件，直接从GeoJSON对象创建GeoDataFrame？

我有两组带多边形的shapefile文件。一组是我感兴趣的美国县，这在公司和年份之间都会变化。另一组则是公司业务区域，当然这也会因公司和年份不同而变化。我需要获得每个公司、每年这两层图层的交集。目前，overlay(df1, df2, how='intersection')函数实现了我的目标。...

我正在处理shp文件，但是在保存geodataframe到shp文件时遇到了问题。 import pandas as pd import numpy as np import os import geopandas location = '/home/braulio/Documents/ex...

我想要绘制geopandas数据框中单个行包含的几何图形，但我遇到了问题。这里是一个例子import geopandas as gpd import numpy as np from shapely.geometry import Polygon p1 = Polygon([(0, 0), ...

这个问题与其他问题类似，但是其中的解决方案对我都没有用。请注意，我已经尝试了几种解决方案并得到了结果。如果有其他库可以实现这一点，我也可以接受。 我正在尝试使用GeoPandas扩展一个包含多个多边形的GeoJson文件。 当前的地理数据框（3行） fill fill-opacit...