Scipy：选定几个频率的傅里叶变换
我正在使用 scipy.fft 处理信号，并使用移动窗口绘制随时间变化的频率幅度图（这里是 一个示例，时间在 X 轴，频率在 Y 轴，颜色表示振幅）。 然而，只有少数几个频率对我有兴趣（仅 ~3、4 个频率）。使用 FFTs 似乎无法选择我想要的频率（因为算法确定了频率范围），所以我计算了大...
如何从fft结果获取频率？
我用我的 Android 手机从麦克风录制了一个长度为 1024 的数组数据，对该实数数据进行了一维正向离散傅里叶变换（将另外的 1024 位设置为 0）。我把数组保存到了一个文本文件中，并重复这个过程 8 次。最终得到了 16384 个结果。我在 Excel 中打开该文本文件并制作了一个图表...
如何正确缩放快速傅里叶变换中的频率轴？
我正在尝试一些样例代码，对简单正弦函数进行FFT变换。以下是代码： import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt N = 1024 limit = 10 x = np.linspace(-limit, limit, N) d...
实时进行FFT
我希望实时对音频信号进行FFT处理，也就是说，在人说话时从麦克风获取数据（我使用portaudio来获取数据，如果使用wavein更容易，我也可以使用 - 如果你能告诉我如何使用）。然后我会使用FFTW库 - 我知道如何执行1D、2D（实数和复数）FFT，但我不确定如何做到这一点，因为我需要进...
计算FFT幅度的不确定性
我的Python编程问题如下： 我想创建一个测量结果的数组。每个结果可以被描述为正态分布，其中平均值是测量结果本身，标准偏差是其不确定性。 伪代码如下： x1 = N(result1, unc1) x2 = N(result2, unc2) ... x = array(x1, x2, ...
为什么我的FFT显示器输出与Windows Media Player不同？
我正在尝试使用Visualizer类在Android中实现音频频谱分析器。 我在OnDataCaptureListener()事件的onFftDataCapture()方法中获取FFT数据，并使用drawLines()在画布上绘制。 但是频谱显示不正确。我只能看到图形左侧的变化。但是在Wi...
FFT实部/虚部/绝对值的含义解释
我目前正在学习离散傅里叶变换，并使用numpy进行实验以更好地理解它。 我尝试绘制了一个“sin x sin x sin”信号，并获得了一个只有4个非零点的干净FFT。我天真地告诉自己：“好吧，如果我用这些振幅和频率绘制一个“sin + sin + sin + sin”的信号，我应该得到相同...
使用Java中的傅里叶变换处理音频数据
我正在处理音频数据，使用的是Java语言。我已经将音频数据提取到一个数组中。现在，我需要将N个数据样本传递给一个函数，该函数计算离散傅里叶变换（或更有效的快速傅里叶变换）。我已经阅读了文档，但越来越糊涂了。我想要计算的是幅度谱（|X(k)|）。有人能帮帮我吗？谢谢
这个傅里叶变换实现有什么问题？
我正在尝试实现离散傅里叶变换，但它不起作用。我可能在某个地方写了一个错误，但我还没有找到它。 根据以下公式： 这个函数执行第一次循环，循环 X0 - Xn-1... public Complex[] Transform(Complex[] data, bool reverse)...