目前我正在从事人脸识别项目，我使用Fisherfaces / LDA来在更广泛的层面上过滤图像，然后使用SURF来验证LDA的输出。应该传递什么样的Hessian阈值给CvSURFParam()？OpenCV提供的示例代码为500。这是最优的吗？ 此外，应该匹配多少个描述符才能确认身份？50...

假设我有一个位置特征。在训练数据集中，其唯一值为“纽约”、“芝加哥”。但在测试集中，它有“纽约”、“芝加哥”、“伦敦”。那么在创建独热编码时，如何忽略“伦敦”呢？换句话说，如何不对仅出现在测试集中的类别进行编码？

我刚开始研究一个分类问题。这是一个两类问题，我的训练模型（机器学习）必须决定/预测是否允许URL或阻止它。 我的问题很具体。 如何对URL进行分类？应该使用常规文本分析方法吗？ URL的特征是什么？ 如何选择和提取URL的特征？

我正在进行一个项目，将自动从输入图像中计算硬币的价值。到目前为止，我使用边缘检测和使用Hough变换对硬币进行了一些预处理，以分割硬币。 我的问题是接下来该怎么做？我需要对基于一些先前存储的特征的分割图像进行一些模板匹配。我该如何做？ 我还阅读了关于K-最近邻的内容，我觉得我应该使用它。但...

我正在尝试使用机器学习将数据样本分类为好或坏的质量。 数据样本存储在关系数据库中。一个样本包含id、名称、点赞数（表示好/坏的质量指示）、评论数等属性。还有一个表，其中有带有外键指向数据样本id的项目。这些项目包含重量和名称。所有指向数据样本的项目共同描述了数据样本，这通常可以帮助对数据样本...

我对计算机视觉相对陌生，目前正在进行一个关于形状检测的学习项目。在所有图像中，我都有一个固定的感兴趣区域（ROI），在其中对象最可能存在。我必须比较它们的形状，以确定两个输入图像中是否存在相同的对象。这些图像可能存在轻微的平移、缩放和照明变化。 我正在尝试比较两个输入图像中对象的形状，并尝试...

具体来说，我正在尝试从“小行星”游戏的屏幕截图中提取所有相关的线段。我已经查看了各种边缘检测方法，但由于两个原因，没有一种方法适合我的问题： 1.它们检测光滑轮廓，而我只需要检测直线段，而且仅限于某个长度范围内。现在，这些限制应该使我的任务比一般情况容易得多，但我不想只使用完整的边缘检测器，...

我正在从采样频率为200 Hz的X、Y和Z加速度计传感器中收集数据。三个轴被合并成一个名为“XYZ_Acc”的信号。我按照使用scipy fftpack库将时域信号转换为频域信号的教程进行操作。 我使用的代码如下: from scipy.fftpack import fft # get ...