OpenCV中SURF特征提取的最佳Hessian阈值和最小描述符匹配

Question

目前我正在从事人脸识别项目，我使用Fisherfaces / LDA来在更广泛的层面上过滤图像，然后使用SURF来验证LDA的输出。应该传递什么样的Hessian阈值给CvSURFParam()？OpenCV提供的示例代码为500。这是最优的吗？

此外，应该匹配多少个描述符才能确认身份？50％是否足够？

我在Windows上使用C++的OpenCV 2.4。

- ahirnish

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只有您能回答这种类型的问题 - 在不同的阈值、常数等上测试您的输入数据，并检查它是否最优。 - ArtemStorozhuk

我已经做了。但是我不确定，因为我的数据库不够大。我只是在检查是否存在任何经过研究证明的价值。无论如何，谢谢。 - ahirnish

Answer 1

ArtemStorozhuk 是对的。由于我们不了解你的数据集（特别是图像的质量），我们无法提供更好的阈值数值建议。是的，没有一个通用的答案

要增加您训练集中的测试图像数量，您可以使用一个公共领域的人脸数据库（例如：FERET）。

请允许我再次补充说明（也适用于将来使用搜索引擎找到这个问题的任何人），你正在尝试的方法并不是一个好主意。使用SURF仅能确认你只是找到了另一个人脸。设置必须匹配的描述符最小数量同样非常依赖于图像质量。找到较少的SURF特征可能意味着图像稍微有点模糊。

- Kenyakorn Ketsombut