使用MATLAB实现SIFT和SURF特征提取

Question

我正在使用Matlab开发一个古代硬币识别系统。到目前为止，我已经完成了以下步骤：

1. 转换为灰度图像
2. 使用高斯滤波器去除噪声
3. 对比度增强
4. 使用Canny边缘检测进行边缘检测。

现在我想提取用于分类的特征。我想选择的特征是圆度、面积、颜色、SIFT和SURF。我的问题是如何将SIFT和SURF算法应用到我的项目中。我找不到内置的函数来实现这两种算法。

- Nadeeshani Jayathilake

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SIFT和SURF的维基百科文章列出了几个实现：http://www.maths.lth.se/matematiklth/personal/petter/surfmex.php http://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/28300 http://www.vlfeat.org/ - sastanin

@jetxee 非常感谢。我将浏览您提供的URL。我不需要更改任何图像代码，是吗？我只需包含这些库并使用对吗？ - Nadeeshani Jayathilake

Answer 1

您可以在以下网址中找到具有MATLAB绑定的C实现的SIFT：http://www.vlfeat.org/index.html

- bjoernz

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非常感谢。您能回答这个问题吗？这些SIFT实现就像我们在编写C++程序时使用的库，例如我们包含iostream库一样。但是我们不必更改该库中的任何代码。因此，我可以将此SIFT实现仅用作库，而无需为我的图像更改任何代码，对吗？这个SIFT实现适用于任何图像吗？ - Nadeeshani Jayathilake

VLFeat是一个C库，可以从C++中使用。图像必须以每个像素一个float的格式存储。您可以在此处阅读C API文档：http://www.vlfeat.org/api/sift_8h.html - bjoernz

Answer 2

对于像我一样遇到这个问题的其他人，我发现http://www.vlfeat.org/index.html的实现远超过我所需，并且相当难以调整到我的代码中。下面的链接;http://robwhess.github.io/opensift/，提供了仅带有SIFT算法的实现，附带一个示例可执行文件，源代码也可用（不像http://www.cs.ubc.ca/~lowe/keypoints/只有SIFT二进制可执行文件）。

- Brieuc de R

Answer 3

你可以在这里找到SIFT特征的Matlab实现：http://www.cs.ubc.ca/~lowe/keypoints/

- Dirk

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非常感谢。那个SIFT实现可以被任何项目使用吗？我的意思是...我不需要改变它来适应我的项目吗？或者我可以直接将其作为库在我的图像中查找SIFT特征，对吧？ - Nadeeshani Jayathilake

@Dirk，抱歉，但事实并非如此，Lowe提供了一个编译好的二进制文件和Matlab代码，可以从由该二进制文件生成的文本文件中读取关键点。 - Maurits

@Maurits 你说得对，实现是一个错误的术语... 它更像是一个包装器... - Dirk