在使用OpenCV时，例如，通常会使用诸如SIFT或SURF的算法来检测关键点。那么，这些关键点到底是什么？ 我知道它们是图像中某种“感兴趣的点”。我还知道它们是尺度不变的且呈圆形。 此外，我发现它们具有方向，但我无法理解这究竟是什么。它是否是半径和某个东西之间的角度？您能给一些解释吗？我...

我正在尝试做一件简单的事情，比如detector = cv2.SIFT() 并且出现了这个糟糕的错误detector = cv2.SIFT() AttributeError: 'module' object has no attribute 'SIFT' 因为安装了cv2，所以我不理解。 c...

我已经使用Andrea Vedaldi的SIFT实现来计算两个相似图像的sift描述符（第二张图实际上是同一物体的不同角度的缩放图片）。现在我无法想出如何比较这些描述符以确定图像的相似程度？我知道，除非你之前曾经玩过这些东西，否则这个问题是无法回答的，但我认为曾经做过这件事的人可能会知道，所以...

假设我有一组N个图像，并且已经计算出每个图像的SIFT描述符。我现在想要计算不同特征之间的匹配。我听说常见的方法是Lowe的比率测试，但我无法理解它是如何工作的。可以有人给我解释一下吗？

请问有人知道使用OpenCV 2.2实现SIFT的示例链接。 谢谢。

我正在使用 SURF 和 SIFT 进行一些目标检测测试。 SURF声称比SIFT更快、更强大，但在我的测试中，这并不是真的。使用中等大小的图像（600*400），SIFT与SURF速度相同，并且能够很好地识别对象（甚至比SURF更好）。 我做错了什么吗？ [编辑] 请注意，有一篇文章...

我已从OpenCV 2.4.9转换到3.0版本，以使用drawMatches和drawMatchesKnn功能。我了解到这些功能不包含SIFT、SURF等非免费算法。因此，我按照以下步骤安装了opencv_contrib：https://github.com/Itseez/opencv_con...

稠密SIFT实现与SIFT有何区别？它们之间的优缺点是什么？我特别指的是VLFeat实现。

我一直在尝试使用Python（2.7.x）和OpenCV（2.4.9）中的SIFT算法比较两幅图像，并生成相似度得分（以%表示）。但我只找到了画出匹配线的示例。请问该如何继续进行？

我正在尝试使用FLANN和ORB描述符，但是OpenCV在这个简单的代码中崩溃：vector<vector<KeyPoint> > dbKeypoints; vector<Mat> dbDescriptors; vector<Mat> objec...