SURF和SIFT的替代物体跟踪算法用于增强现实。
在这里询问并尝试了SURF和SIFT两种算法后，它们似乎都不足以快速生成足够的兴趣点来跟踪来自相机的流。 例如，SURF需要大约3秒钟才能为一幅图像生成兴趣点，这对于跟踪来自网络摄像头的视频来说太慢了，而在移动电话上使用它时效果会更差。 我只需要一个能够跟踪特定区域，其大小、倾斜等信息的算...
OpenCV Python和SIFT特征
我知道有很多关于Python和OpenCV的问题，但在这个特定的主题上我没有找到帮助。 我想从Python OpenCV中提取SIFT关键点。 我最近安装了OpenCV 2.3并可以访问SURF和MSER，但无法使用SIFT。 我在python模块（cv和cv2）中看不到任何与SIFT相关...
比较存储在MySQL数据库中的SIFT特征
我目前正在扩展一个用于对图像进行分类的图像库，我想找到重复的图像、变换后的图像以及包含或被其他图像包含的图像。 我已经测试了OpenCV中的SIFT实现，它的效果非常好，但对于多个图像来说速度较慢。为了加快速度，我想提取特征并将它们保存在数据库中，因为已经保存了许多其他与图像相关的元数据。 ...
BRIEF和ORB相对于SIFT的优缺点比较
我正在进行本地特征表示的研究，所以会涉及到SIFT、SURF等技术。 现在，这里有没有人尝试过BRIEF和ORB呢？如果有的话，你能谈一下相对于SIFT，它们各自的优缺点是什么吗？
SIFT算法在颜色方面具有不变性吗？
我将使用SIFT算法来识别一种特定类型的对象，但如果该对象的颜色发生了变化，它还能识别吗？我将使用OpenCV库中的SIFT算法：cv2.xfeatures2d.SIFT_create()
密集SIFT和HoG有什么区别？
我对计算机视觉还不熟悉，正在学习稠密SIFT和HOG。对于稠密SIFT，算法将每个点都视为一个感兴趣的点并计算其梯度向量。HOG是另一种用梯度向量来描述图像的方法。 我认为稠密SIFT是HOG的特殊情况。在HOG中，如果我们将bin大小设置为8，对于每个窗口有4个块，在每个块内有4个单元格，...
如何使用词袋模型进行训练和预测？
我有一份汽车各个角度的图像文件夹。我想使用词袋方法来训练系统识别这辆车。训练完成后，如果给出该汽车的图像，它应该能够识别它。 我一直在尝试学习OpenCV中的BOW函数，以使这项工作顺利进行，并已经达到了一个水平，现在不知道该怎么做，需要一些指导。 这是我用来制作词袋的代码：Ptr<...
如何在OpenCV中使用SIFT
我最近正在学习C++和OpenCV。给定一张图片，我想提取它的SIFT特征。从http://docs.opencv.org/modules/nonfree/doc/feature_detection.html中，我们可以知道OpenCV 2.4.8有SIFT模块。请看这里: 但是我不知道该...
OpenCV-Python密集SIFT
OpenCV 有非常好的文档可以生成SIFT描述符, 但这是一个“弱SIFT”版本，该版本使用原始Lowe算法检测关键点。OpenCV示例读起来像这样： img = cv2.imread('home.jpg') gray= cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRA...
如何在OpenCV 3.0中使用C++实现SIFT算法？
我有OpenCV 3.0，而且我已经编译并安装了附带opencv_contrib模块，所以这不是问题。不幸的是，之前版本的示例不适用于当前版本，尽管已经有类似的问题被问过多次，但我想要一个可以实际使用的更加现代的例子。即使官方示例也不能在这个版本中工作（功能检测可以工作，但其他功能示例不行），...