使用OpenCV从SIFT生成相似度百分比得分

Question

21

我一直在尝试使用Python（2.7.x）和OpenCV（2.4.9）中的SIFT算法比较两幅图像，并生成相似度得分（以%表示）。但我只找到了画出匹配线的示例。请问该如何继续进行？

- user93

准确地说，我正在寻找VL_UBCMATCH函数的Python实现。 - user93

你找到了吗？ - edyvedy13

1

不好意思，我找不到它。提供一个示例代码会非常有帮助。 - user93

1

这个 https://stackoverflow.com/a/51728654/1021819 有帮助吗？ - jtlz2

1个回答

网页内容由stack overflow 提供, 点击上面的

可以查看英文原文，
原文链接

- satojkovic · Accepted Answer

这是一篇关于IT技术的文章。以下是需要翻译的内容：

在Matlab中，vl_ubcmatch函数有一个对应的opencv等效函数。

以下是摘自opencv文档的节选。

# create BFMatcher object
bf = cv2.BFMatcher(cv2.NORM_HAMMING, crossCheck=True)

# Match descriptors.
matches = bf.match(des1,des2)

matches = bf.match(des1, des2)会匹配两组描述符并返回一个DMatch对象列表。这个DMatch对象有四个属性：distance、trainIdx、queryIdx和imgIdx。这些返回值等同于vl_ubcmatch函数。

希望这对您有所帮助。