HoG特征的理想数量是多少？
有多种方法可以提取HoG特征，包括使用不同的方向、每个单元的像素数量以及不同的块大小。 但是否存在标准或最佳配置呢？我有50x100大小的训练图像，并选择了8个方向的方向。我从训练数据中提取特征以进行车辆分类，但我真的不知道什么是“最佳”的。 例如，这里有两种配置，有没有理由选择其中一种而...
多个分类特征（列）的特征哈希化
我想将特征“Genre”哈希成6列，并将特征“Publisher”单独哈希成另外6列。我想要的结果如下所示： Genre Publisher 0 1 2 3 4 5 0 1 2 3 4 5 0 ...
使用CountVectorizer时，针对单个字母的词汇为空。
尝试将字符串转换为数字向量，### Clean the string def names_to_words(names): print('a') words = re.sub("[^a-zA-Z]"," ",names).lower().split() print('b...
OpenCV中的HOG特征数据布局是什么？
我正在使用OpenCV的CPU版方向梯度直方图（HOG）进行编程。我正在使用32x32像素的图像，4x4个单元格，4x4个块，在块之间没有重叠，并且有15个方向的箱子。 OpenCV的HOGDescriptor给了我一个长度为960的1D特征向量。这是有道理的，因为（32*32像素）*（15个...
Scikit-learn主成分分析（PCA）用于降维
我想要进行主成分分析以实现数据降维和集成。 我有三个特征（变量）和五个样本，如下所示。我希望通过转换它们（计算第一主成分）将它们集成为一维（一个特征）输出。我希望使用转换后的数据进行进一步的统计分析，因为我相信它显示了三个输入特征的“主要”特征。 我首先使用scikit-learn在pyt...
如何在scikit-learn中使用自己的数据集（计算机视觉）？
如何在scikit-learn中使用自己的数据集？Scikit教程通常以加载他的数据集（数字数据集、花卉数据集等）作为示例。 http://scikit-learn.org/stable/datasets/index.html 例如：从sklearn.datasets导入load_iris。...
应该使用哪些FFT描述符作为特征来实现分类或聚类算法？
FFT 但是我不确定使用什么描述符作为基于频域的特征，因为一个信号有幅度谱、功率谱和相位谱，我已经阅读了一些参考资料，但仍然对其意义感到困惑。在对基于频域的特征向量执行学习算法时，应该使用什么距离（相似度）函数作为测量方法（欧几里得距离？余弦距离？高斯函数？卡方核或其他？） 编辑 L-1...
坚固的斑块追踪
我有一个图像特征提取问题。输入的图像是二进制（黑白）的，可能包含大约已知面积和长宽比的斑点。需要使用一些最佳拟合算法将其与椭圆匹配。 例如输入： 期望输出： 图像中可能有多个斑点（零个或多个），事先不知道数量。所有斑点的大致面积和长宽比都是已知的（并且相同）。我想要找到这些斑点的位置、方...
Sift特征提取 - OpenCV
我正在尝试使用（C ++）OpenCv进行SIFT特征提取。我需要使用SIFT提取特征，将它们匹配到原始图像（例如书籍）和场景之间，然后计算相机姿态。 到目前为止，我已经找到了使用SURF的此算法。有没有人知道我可以从中获取起点的基本代码，或者将链接中的算法从SURF转换为SIFT的方法？ ...
Python中的FFT用于特征提取
我希望您能够协助翻译有关IT技术的内容。以下是需要翻译的文本内容：我想对人体加速度计数据执行特征提取，以用于活动识别。我的数据采样率为100Hz。 从我所研究的各种来源来看，FFT是一种可行的方法。我已经以滑动窗口格式获得了数据，每个窗口的长度为256。我使用Python和NumPy库进行操...