从聚类和共现因素列表生成文氏图
我有一个输入文件，其中包含大约50000个聚类以及每个聚类中存在的若干因素（总共约1000万条记录），以下是一个更小的示例:set.seed(1) x = paste("cluster-",sample(c(1:100),500,replace=TRUE),sep="") y = c( p...
如何在MATLAB中执行直接奥布林旋转
我想在MATLAB中执行以下分析：直接Obilmin旋转，Delta值为0，使用“Kaiser归一化”我知道MATLAB有一个名为rotatefactors的函数，但没有提到oblimin旋转（也没有“Kaiser归一化”）。我该如何在MATLAB中执行此分析？更具体地说，我试图匹配SPSS执...
获取因子载荷作为数据框以便导出到LaTeX。
我正在使用psych包中的fa命令进行因子分析，因此我有一个fa类的对象。我可以使用fac$loadings查询载荷，但我想仅提取包含载荷的表格，以便我可以使用xtable（或类似工具）将其转换为LaTeX格式。 示例代码：library(psych) library(xtable) dat...
使用R进行因子分析
我正尝试使用R进行方差分析并使用varimax旋转，但是没有成功。我在SAS上运行完全相同的数据可以得到结果。 在R中，如果我使用fa(r=cor(m1), nfactors=8, fm="ml", rotate="varimax") 我会去拿In smc, the correlation ...
在“FactoMineR”包中的旋转方法
提前感谢。我已经使用“FactoMineR”包中的“PCA”函数获取了主成分得分。我尝试阅读包详细资料和此论坛上类似的问题，但无法找到旋转所提取组件的代码（正交或斜交）。我知道“psych”包中的“princomp”函数和“principal”函数具有旋转功能，但我真的很喜欢“PCA”将变量缩...
sklearn中的因子分析：解释方差
在scikit-learn中，PCA有一个名为"explained_variance"的属性，用于捕获每个成分解释的方差。但是，我在scikit-learn的FactorAnalysis中没有看到类似的内容。我该如何计算每个成分解释的方差？
如何使用Python（scikit-learn）计算因子分析分数？
我需要使用Python进行探索性因子分析并计算每个观测值的得分，假设只有1个潜在因素。看起来sklearn.decomposition.FactorAnalysis()是正确的选择，但不幸的是文档和示例（很遗憾我找不到其他示例）对我来说不够清晰，无法弄清如何完成任务。 我有一个包含29个变量...
因子分析中的错误 - 起始值问题
我有一个1008 x 45的数据矩阵，想使用factanal()函数进行因子分析。无论决定拟合多少个因子，我都得到相同的错误信息: "Error in factanal(rios, 3, rotation = "varimax") : unable to optimize from th...
scikit-learn的因子分析中的旋转参数问题
factor analysis的一个标志性特征是它允许非正交潜变量。例如，在R中，可以通过factanal的rotation参数来访问此功能。对于sklearn.decomposition.FactorAnalysis是否有类似的设置呢？显然它不在参数列表中，但也许有其他方法可以实现这一点吗？...