我有一个 m × n × n 的 numpy.ndarray,其中包含 m 个同时对角化的方阵,并希望使用 numpy 来获取它们的同时特征值。 例如,如果我有: from numpy import einsum, diag, array, linalg, random U = linal...
df<- data.frame(a=c(1:10), b=c(21:30),c=c(1:10), d=c(14:23),e=c(11:20),f=c(-6:-15),g=c(11:20),h=c(-14:-23),i=c(4:13),j=c(1:10)) 在这个数据框中,我有三个分块...
我想从scipy.sparse.csr_matrix中删除对角线。有没有一种高效的方法来实现这个目标?我看到在sparsetools模块中有C函数可以返回对角线。 根据其他Stack Overflow回答(这里)和(这里),我的当前方法如下: def csr_setdiag_val(csr...
我有一个 Eigen::MatrixXd,需要修改其对角线上的元素值。特别地,我还有另一个只有单列并且与第一个矩阵拥有相同行数的Eigen::MatrixXd。 我需要从第一个矩阵的对角线中减去第二个矩阵中的元素值。 例如: A 1 2 3 4 5 6 7 8 9 B 1 1...