有人在加载Keras保存的模型时遇到了“AttributeError: 'str' object has no attribute 'decode'”错误吗？
训练完成后，我使用了Keras整个模型和仅权重的保存方法 model.save_weights(MODEL_WEIGHTS) and model.save(MODEL_NAME) 模型和权重已成功保存，没有错误。我可以使用model.load_weights轻松地成功加载权重，但当我尝试...
如何在Keras中堆叠多个LSTM？
我正在使用深度学习库Keras并尝试堆叠多个LSTM，但没有成功。下面是我的代码：model = Sequential() model.add(LSTM(100,input_shape =(time_steps,vector_size))) model.add(LSTM(100)) 上述代码在...
在卷积层中计算输出大小
如何计算卷积层的输出尺寸？ 例如，我有一个2D卷积层，它接受一个3x128x128的输入，并具有5x5大小的40个过滤器。
如何在TensorFlow中添加正则化？
我发现在很多使用TensorFlow实现的神经网络代码中，正则化项通常是通过手动向损失值添加一个额外的项来实现的。 我的问题是： 是否有比手动实现更优雅或者推荐的正则化方法？ 我还发现get_variable有一个参数regularizer。它应该如何使用？根据我的观察，如果我们传入一个...
当批量大小改变时，学习率应该如何调整？
当我增加或减少SGD中使用的小批量(batch)大小时，是否应该改变学习率？如果是这样，那么如何修改？ 作为参考，我曾与某人讨论过，当批量大小增加时，学习率应该降低一定程度。 我的理解是，当我增加批量大小时，计算出的平均梯度将会更加平滑，因此我要么保持相同的学习率，要么增加它。 此外，如...
PyTorch数据加载器中的“工作人数参数”实际上是如何工作的？
如果num_workers是2，那么它会将2批次放入RAM并发送其中1个到GPU，还是会将3批次放入RAM然后发送其中1个到GPU？ 当工作进程数大于CPU核心数时，实际上会发生什么？我尝试过，一切正常，但它是如何工作的？（我认为我可以选择的最大工作进程数就是核心数）。 如果我将num_wo...
如何在任何给定时刻改变优化器的学习率（无学习率调度）？
在PyTorch中，是否可以在训练过程中动态地改变优化器的学习率（而不是事先定义一个学习率调度）？ 假设我有一个优化器： optim = torch.optim.SGD(model.parameters(), lr=0.01) 现在由于我在训练过程中进行了一些测试，我意识到我的学习率太...
卷积神经网络中的批量归一化
我是卷积神经网络的新手，只知道特征图和卷积在图像上提取特征的想法。我希望了解有关在CNN中应用批归一化的详细信息。 我阅读了这篇论文https://arxiv.org/pdf/1502.03167v3.pdf，并且能够理解BN算法应用于数据，但最后他们提到在应用到CNN时需要进行轻微修改： ...
Keras中损失函数和指标的区别是什么？
我不清楚在Keras中损失函数(loss function)和指标(metrics)之间的区别。文档对我没有帮助。