如何在Jupyter Notebook中实现上标和下标？
我想在脚注中使用数字表示参考文献，因此我想知道在 Jupyter Notebook 中如何使用上下标。
将StandardScaler应用于数据集的部分
我想使用 sklearn 的 StandardScaler。是否可以将其应用于某些特征列而不应用于其他列？ 例如，假设我的 data 是：data = pd.DataFrame({'Name' : [3, 4,6], 'Age' : [18, 92,98], 'Weight' : [68, ...
如何判断哪个Keras模型更好？
我不知道要使用哪个输出准确率来比较我的两个Keras模型，以确定哪一个更好。 是使用“acc”（来自训练数据？）还是“val acc”（来自验证数据？）呢？ 每个时代都有不同的acc和val acc。我如何知道模型的整体acc或val acc？我需要平均所有时代的accs或val accs...
逻辑回归的PMML无法产生概率值
作为机器学习部署项目的一部分，我使用R的glm函数和Python的scikit-learn创建了两个简单的逻辑回归模型来进行二元分类任务的概念验证。然后，我使用R中的pmml函数和Python中的from sklearn2pmml.pipeline import PMMLPipeline函数将...
pandas在groupby.value_counts()之后使用reset_index()
我正在尝试按一列分组，并计算另一列的值计数。 import pandas as pd dftest = pd.DataFrame({'A':[1,1,1,1,1,1,1,1,1,2,2,2,2,2], 'Amt':[20,20,20,30,30,30,30,4...
Spyder和Jupyter有何区别？
我正在学习用Python进行数据科学，但是我的问题是我仍然不理解Spyder和Jupyter之间的区别！ 我希望你们能帮我理解它们之间的区别，非常感谢。
网格搜索交叉验证 - XGBoost - 提前停止
我正在尝试使用Scikit-Learn的GridSearchCV在XGBoost上进行超参数搜索。在网格搜索期间，我希望能够进行早停以便大幅减少搜索时间，并期望在我的预测/回归任务上获得更好的结果。我使用Scikit-Learn API调用XGBoost。 model = xgb.XGB...
标准缩放器和最小-最大缩放器的区别
MinMaxScaler() 和 StandardScaler() 有什么区别？ mms = MinMaxScaler(feature_range = (0, 1))（用于机器学习模型） sc = StandardScaler()（在另一个机器学习模型中使用标准缩放器而不是最小-最大缩放器）
如何在Keras中使用高级激活层？
这是我的代码，如果我使用其他激活层（如tanh），它就可以正常工作：model = Sequential() act = keras.layers.advanced_activations.PReLU(init='zero', weights=None) model.add(Dense(64,...
调整混淆矩阵显示的大小（ScikitLearn）
如何设置ScikitLearn混淆矩阵绘制的图的大小？import numpy as np from sklearn.metrics import ConfusionMatrixDisplay, confusion_matrix cm = confusion_matrix(np.arange(...