cuBLAS的等效cudaGetErrorString是什么？
CUDA运行时库有一个便捷函数cudaGetErrorString(cudaError_t error), 可以将错误枚举值转换为可读字符串。许多人用于CUDA错误处理的CUDA_SAFE_CALL(someCudaFunction())宏中使用了cudaGetErrorString。 我现...
cublasSetVector()和cudaMemcpy()的区别
我想知道以下两者有没有区别：// cumalloc.c - Create a device on the device HOST float * cudamath_vector(const float * h_vector, const int m) { float *d_vector =...
如何使用BLAS以最优方式转置矩阵？
我正在进行一些计算，并对不同的BLAS实现的力量和弱点进行分析。然而，我遇到了一个问题。 我正在测试cuBlas，在GPU上进行线性代数似乎是个好主意，但有一个问题。cuBlas实现使用列优先格式，而这不是我最终需要的内容，我想知道是否有一种方法可以使BLAS执行矩阵转置？
如何在CUDA中以最大性能归一化矩阵列？
如何在CUDA中有效地对矩阵列进行归一化？ 我的矩阵是以列为主存储的，通常大小为2000x200。 该操作可以用以下matlab代码表示。 A = rand(2000,200); A = exp(A); A = A./repmat(sum(A,1), [size(A,1) 1]); ...
cuBLAS同步最佳实践
我在Stack Overflow上读到了两篇文章，分别是cublas内核函数是否会自动与主机同步？和CUDA动态并行; 来自设备的流同步，他们推荐在调用cuBLAS函数后使用一些同步API，例如cudaDeviceSynchronize()。 我不确定使用这样的通用函数是否有意义。 如果按照...
为什么在稀疏矩阵乘法中，cuSparse比cuBlas慢得多
最近，当我在使用CUDA TOOLKIT 6.5中的cuSparse和cuBLAS进行稀疏矩阵乘法时，我发现在任何情况下，cuSPARSE都比cuBLAS慢得多！ 在所有实验中，我使用了cuSparse中的cusparseScsrmm和cuBLAS中的cublasSgemm。在稀疏矩阵中，总...
将指向数组的指针复制到设备内存并返回（CUDA）
我正在尝试在我的玩具示例中使用函数。 在这个例子中，我首先分配了大小为[][]的2D数组：h_AA, h_BB和大小为[][]的h_CC。 然后我将其复制到设备上，执行了并尝试将数组复制回主机数组。 然而，在设备到主机的复制时，我遇到了一个错误（），我不确定我是否正确地将数组复制到设备中： ...
使用cublasSgemm实现行主序矩阵乘法
我正在尝试使用cublasSgemm来计算两个非方阵以行主序存储的矩阵的乘积。我知道这个函数有一个参数可以指定是否要转置矩阵（CUBLAS_OP_T），但结果是以列主序存储的，而我需要以行主序存储。 此外，我的代码无法使用参数CUBLAS_OP_T来计算非方阵的乘积，只能计算方阵或非方阵的乘...
我们应该在不同的调用之间重复使用cublasHandle_t吗？
我正在使用最新版本的CUDA 5.5，新的CUBLAS有一种有状态的味道，每个函数都需要一个，例如： cublasHandle_t handle; cublasCreate_v2(&handle); cublasDgemm_v2(handle, A_trans, B_tr...
普通的CUDA和CuBLAS有什么区别？
仅出于好奇，CuBLAS是一个基本矩阵计算库。但通常情况下，这些计算也可以轻松地使用普通的Cuda代码编写，而不必使用CuBLAS。那么，CuBLAS库和您自己编写的矩阵计算Cuda程序之间的主要区别是什么？