我正在尝试使用cublasSgemm来计算两个非方阵以行主序存储的矩阵的乘积。我知道这个函数有一个参数可以指定是否要转置矩阵（CUBLAS_OP_T），但结果是以列主序存储的，而我需要以行主序存储。
此外，我的代码无法使用参数CUBLAS_OP_T来计算非方阵的乘积，只能计算方阵或非方阵的乘积且不进行转置。
另外，我知道声明矩阵为列主序也是一种选择。
define IDX2C(i,j,ld) (((j)*(ld))+(i))
但这不是一种选择，因为我必须使用的矩阵将在其他程序中设置。
我想互联网上有很多信息，但我找不到任何关于我的问题的答案。
我的代码如下:
int m = 2;
int k = 3;
int n = 4;
int print = 1;
cudaError_t cudaStat; // cudaMalloc status
cublasStatus_t stat; // CUBLAS functions status
cublasHandle_t handle; // CUBLAS context
int i,j;
float *a, *b,*c;
//malloc for a,b,c...
// define a mxk matrix a row by row
int ind =11;
for(j=0;j<m*k;j++){
a[j]=(float)ind++;
}
// define a kxn matrix b column by column
ind =11;
for(j=0;j<k*n;j++){
b[j]=(float)ind++;
}
// DEVICE
float *d_a, *d_b, *d_c;
//cudaMalloc for d_a, d_b, d_c...
stat = cublasCreate(&handle); // initialize CUBLAS context
stat = cublasSetMatrix(m,k, sizeof(*a), a, m, d_a, m);
stat = cublasSetMatrix(k,n, sizeof(*b), b, k, d_b, k);
float al =1.0f;
float bet =0.0f;
stat=cublasSgemm(handle,CUBLAS_OP_T,CUBLAS_OP_T,m,n,k,&al,d_a,m,d_b,k,&bet,d_c,m);
stat = cublasGetMatrix (m,n, sizeof (*c) ,d_c ,m,c,m); // cp d_c - >c
if(print == 1) {
printf ("\nc after Sgemm :\n");
for(i=0;i<m*n;i++){
printf ("%f ",c[i]); // print c after Sgemm
}
}
cudaFree (d_a);
cudaFree (d_b);
cudaFree (d_c);
cublasDestroy (handle); // destroy CUBLAS context
free (a);
free (b);
free (c);
return EXIT_SUCCESS ;
}
输出结果是矩阵 A * B 的转置，即：(A * B)T。
但我想要的是以行优先顺序计算的 C = A * B。
我希望有人可以帮助我。