这个问题的答案清楚地解释了如何通过dplyr管道检索整洁的回归结果，但该解决方案已不再可复制。如何在 R 4.02、dplyr 1.0.0 和 broom 0.7.0 的组合中使用 dplyr 和 broom 进行组内回归并检索整洁结果？具体来说，是上述链接中的示例答案。library(dpl...

我希望在 ggplot2 中使用 sp 库中的 SpatialPolygons 函数绘制具有孔洞的图形。感谢 Stack Overflow 上其他用户的问题，我知道处理顺时针多边形时可以这样做：http://stackoverflow.com/questions/12047643/geom-p...

我刚刚更新了R到版本3.6.2，即去年12月12日发布的“黑暗和风雨之夜”。我尝试安装以下软件包，但收到相同的错误：“安装X软件包时出现非零退出状态”。 这些软件包包括：broom，tidyr，tidyselect，vctrs和rlang。 我已经检查了broom的文档，没有发现任何明确说...

我正在使用dplyr和broom计算我的数据的kmeans。我的数据包含一组测试和训练集的X和Y坐标，并且根据某个参数值（在这种情况下为lambda）进行分组：mds.test = data.frame() for(l in seq(0.1, 0.9, by=0.2)) { new.dis...

关于在R中进行滚动回归的问题有很多，但我这里特别要求使用dplyr，broom和（如有必要）purrr来完成。这就是让这个问题与众不同的地方。我想要保持tidyverse的一致性。是否可能使用诸如purrr:map和dplyr等整洁工具进行恰当的滚动回归呢？ 请考虑这个简单的例子：libra...

我正在使用dplyr和broom组合（如下所示），并遵循使用dplyr拟合多个回归模型的方法，以按组提取回归系数。然而，我还对每个单独回归的R2值感兴趣（不仅仅是总模型）。我尝试过使用augment和glance函数，但无法提取R2值。有没有简单的方法来做到这一点？ 非常感谢！ libra...

我正在使用R拟合glm模型，可以使用predict.glm(object=fm1, type="response")得到响应比例尺下的预测值，其中fm1是拟合的模型。我想知道如何使用broom包中的augment函数得到响应比例尺下的预测值。以下是我的最小工作示例。Dilution <-...

好的，我举起白旗。 我的数据集上想要计算loess回归。 我希望loess能够针对每个组分别计算一组不同的点并绘制成平滑的曲线。 问题在于loess计算跳过了dplyr::group_by函数，因此loess回归是在整个数据集上计算的。 通过搜索互联网，我发现这可能是因为dplyr::...

在最新的ggplot2版本中，?fortify返回： 描述 我现在推荐使用broom包，而不是使用此函数，因为后者实现了更广泛的方法。 fortify未来可能会被弃用。 broom包确实提供了许多替代方案（如augment）。应在何种情况下使用哪个替代方案？ 我特别关心...

当我按以下方式使用 broom:::glance 时： library(dplyr) library(broom) mtcars %>% do(model = lm(mpg ~ wt, .)) %>% glance(model) I get Error in comple...