pymc如何表示先验分布和似然函数？
如果 pymc 实现了 Metropolis-Hastings 算法来生成感兴趣参数的后验密度样本，那么为了决定是否移动到马尔可夫链中的下一个状态，它必须能够评估所有给定参数值的后验密度成比例的某个内容。 后验密度与基于观测数据的似然函数和先验密度成比例。 在 pymc 中，这些各自如何表...
PyMC3中的“chain”是什么？
我正在学习用PyMC3进行贝叶斯建模。您可以使用以下代码创建一个模型并进行采样：import pandas as pd import pymc3 as pm # obs is a DataFrame with a single column, containing # the observe...
Python的贝叶斯垃圾邮件过滤库
我正在寻找一个python库，用于贝叶斯垃圾邮件过滤。我看了SpamBayes和OpenBayes，但两者似乎都没有维护（我可能是错的）。 有人能推荐一个实现贝叶斯垃圾邮件过滤的好的Python（或Clojure，Common Lisp，甚至Ruby）库吗？ 谢谢提前。 澄清：实际上，我...
什么是最好的开源Java贝叶斯垃圾邮件过滤库？
在Stackoverflow的其他答案中，有人建议使用Weka，但还有其他选择（Classifier4j，jBNC，Naiban）。 有人对这些工具有实际使用经验吗？
如何在PyMC3中从狄利克雷过程中提取无监督聚类？
我刚刚完成了Python中的贝叶斯分析一书，作者是Osvaldo Martin（这是一本非常好的书，可以帮助您理解贝叶斯概念和一些花式numpy索引）。 我真的想扩展我的理解，以便于使用贝叶斯混合模型对样本进行无监督聚类。我所有的谷歌搜索都导向了Austin Rochford的教程，它真的很...
如何在Ruby中实现贝叶斯分类器？
我希望能够实现一个简单的贝叶斯分类系统，用于对短消息进行初步的情感分析。欢迎提供在Ruby中实现的实用建议。除了Bayes之外其他方法的建议也是受欢迎的。
使用CouchDB和Python进行机器学习检测“异常行为”？
我正在收集一堆有趣的数据点，因为用户使用我的Python网络服务。例如，我有他们当前所在的城市、州、国家、用户代理等信息。我想能够通过某种类型的机器学习系统/算法（也许是贝叶斯分类器？）来运行这些数据，最终的目标是在发生异常事件时获得电子邮件通知（异常检测）。例如，Jane Doe只从美国使用...
如何更新概率矩阵
我正在尝试寻找/设计一个可以更新概率的函数。 假设有三个玩家，每个玩家从篮子里取出一种水果：["apple", "orange", "banana"] 我将每个玩家拥有每个水果的概率存储在矩阵中（像这个表格）： apple orange banana Player 1 0.3...
在pymc3中创建一个三级逻辑回归模型
我正尝试在pymc3中创建一个三级logistic回归模型。它包括顶层、中间层和个体层，其中中间层系数是从顶层系数估计而来的。然而，我很难指定正确的中间层数据结构。 这是我的代码：with pm.Model() as model: # Hyperpriors top_leve...
寻找用于Twitter情感分析项目的C#开源朴素贝叶斯分类器
我在这里找到了一个类似的项目：Python中Twitter情感分析。然而，我正在使用C#，需要使用同一语言中的一个开源朴素贝叶斯分类器。除非有人能够说明如何利用Python朴素贝叶斯分类器来实现相同的目标。有任何想法吗？