在人工智能和机器学习方面，监督学习和无监督学习有什么区别？你能提供一个基本、简单的解释和示例吗？

我最近学习了监督学习和无监督学习。从理论上讲，我知道监督意味着从标记数据集中获取信息，而无监督意味着在没有给定任何标签的情况下对数据进行聚类。 但是，问题是我总是在我的学习中混淆如何识别给定的示例是监督学习还是无监督学习。 请问有人可以给一个现实生活中的例子吗？

我想设计一个带有一个或多个卷积层（CNN）和一个或多个全连接隐藏层的深度网络。 对于具有全连接层的深层网络，在theano中有无监督预训练的方法，例如使用去噪自编码器或受限玻尔兹曼机。 我的问题是：如何为卷积层实现（在theano中）无监督的预训练阶段？ 我不需要完整的实现作为答案，但我会...

我正在尝试创建一个遗传算法来训练神经网络，目的是玩贪吃蛇游戏。问题在于，每代的适应度都没有提高，要么停留在不给游戏任何输入时可以预期的适应度上，要么在第一代之后变得更糟。我怀疑这是神经网络的问题，但是我不知道具体是什么问题。 神经网络设置 24个输入节点 2个隐藏层 ...

据我理解，遥感监督是指指定一段文本（通常是一句话）中单词试图传达的概念的过程。例如，数据库维护结构化关系concerns(NLP, this sentence)。我们的遥感监督系统将接受输入的句子："This is a sentence about NLP."。基于该句子，它会识别出实体，因为...

我正在使用卷积神经网络（无监督特征学习+ Softmax回归分类器）进行图像分类。我已经学习了Andrew NG在这个领域的所有教程。http://ufldl.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL_Tutorial。 我开发的网络具有： - 输入层 - 大小为...

我正在寻找一份关于现有技术的概述，该技术可以： 在时间数据中查找任意长度的时间模式 并且是无监督的（没有标签）。 换句话说，给定一个（可能是高维的）数据流/序列，如何找到那些最能捕捉数据结构的共同子序列。 欢迎提供最新发展或论文的任何指针（希望超越HMM）！ 这个问题在更具体的应用...

我刚刚完成了Python中的贝叶斯分析一书，作者是Osvaldo Martin（这是一本非常好的书，可以帮助您理解贝叶斯概念和一些花式numpy索引）。 我真的想扩展我的理解，以便于使用贝叶斯混合模型对样本进行无监督聚类。我所有的谷歌搜索都导向了Austin Rochford的教程，它真的很...

我的情景非常简单：我有一堆新闻文章（目前大约1k篇），我知道其中有些文章涵盖了同一个故事/主题。现在，我希望能够根据它们的相似性将这些文章分组。 到目前为止，我所做的是应用基本的自然语言处理技术，包括停用词去除和词干提取。我还计算了每篇文章的tf-idf向量，并且基于这些tf-idf向量也可...

在监督学习中，我有一个典型的训练/测试分割来学习算法，例如回归或分类。关于无监督学习，我的问题是：训练/测试分割是否必要且有用？如果是，为什么？ 在无监督学习中，没有标签数据可供使用，因此无法像监督学习那样进行训练/测试分割。相反，可以使用聚类，降维和关联规则等方法来在数据上发现模式并执行其...