Clojure或Scheme贝叶斯分类库？
任何指向Scheme/Racket或Clojure贝叶斯分类库的指针？我需要一个用于我要做的玩具/学习项目。
哪些 Python 贝叶斯文本分类模块类似于 dbacl？
通过快速的谷歌搜索，我们可以发现有许多用Python模块实现的贝叶斯分类器。如果我想要类似于dbacl的封装、高级别功能，那么我应该选择哪个模块呢？ 训练% dbacl -l one sample1.txt % dbacl -l two sample2.txt 分类% dbacl -c on...
理解贝叶斯定理
我正在实现一个朴素贝叶斯分类器。Programming Collective Intelligence这本书介绍了这个主题，通过描述贝叶斯定理： Pr(A | B) = Pr(B | A) x Pr(A)/Pr(B) 除了一个与文档分类相关的具体示例: Pr(Category | Do...
R中的朴素贝叶斯算法无法预测 - 因子(0) 级别:
我有一个数据集，看起来像这样： data.flu <- data.frame(chills = c(1,1,1,0,0,0,0,1), runnyNose = c(0,1,0,1,0,1,1,1), headache = c("M", "N", "S", "M", "N", "S", ...
Python中带有约束、边界和数据框的Scipy或贝叶斯优化函数
使用下面的数据框，我希望在满足一定限制条件的情况下优化总收益。d = {'Win':[0,0,1, 0, 0, 1, 0],'Men':[0,1,0, 1, 1, 0, 0], 'Women':[1,0,1, 0, 0, 1,1],'Matches' :[0,5,4, 7, 4, 10,13]...
如何为二进制评分系统实现贝叶斯平均算法
我有一个系统，人们可以对一个物品进行赞成或反对的投票，我希望将投票结果显示为五星评级。 我一直在尝试使用贝叶斯评级算法，该算法在这里和这里中有解释，但没有成功。 例如：我的数据库中有三个项目（A、B和C）： A = 500个赞成和500个反对票 B = 0个赞成和1000个反对票 C =...
比较贝叶斯线性回归和普通线性回归
最近我学习了贝叶斯线性回归模型，但我困惑的是何时应该使用线性回归，何时使用贝叶斯版本。这两者的表现如何？贝叶斯逻辑回归和逻辑回归是否相同？我读到一篇关于使用贝叶斯概率回归来预测广告点击率的论文，我只是想知道为什么要使用贝叶斯版本。
贝叶斯推断
我有一台仪器，需要通过三个测试才能被视为成功。如何使用贝叶斯推断基于证据来查看每种情况通过的概率？（基于仪器依次通过每个过去测试）。 仅查看第一个测试 - 我知道这个来自仪器测试的历史记录。你也可以看到每个测试都有-3%到+3%的接受边界： 我的假设： 概率是相互依赖的 - 我们在三...
"tf.contrib.rnn.DropoutWrapper"在TensorFlow中到底是做什么的？（三个关键问题）
据我所知，DropoutWrapper的使用方式如下： __init__( cell, input_keep_prob=1.0, output_keep_prob=1.0, state_keep_prob=1.0, variational_recurrent=False, input_size...
使用PyMC3进行增量式模型更新
在pyMC3中是否可以逐步更新模型？我目前找不到相关信息。所有文档都是使用先验已知数据进行操作的。 但是据我理解，贝叶斯模型也意味着能够更新信念。这在pyMC3中可能吗？在哪里可以找到相关信息？ 谢谢 :)