我正在将SSE SIMD代码移植为使用256位AVX扩展，并且似乎找不到可以混合/洗牌/移动高128位和低128位的任何指令。 背景故事： 我真正想要的是VHADDPS / _mm256_hadd_ps像HADDPS/_mm_hadd_ps一样工作，只是用256位字。不幸的是，它的行为类似...

SSE2有指令可用于在单精度浮点数和32位整数之间进行向量转换。 _mm_cvtps_epi32() 可将单精度浮点数向量转换为 32 位整数向量。 _mm_cvtepi32_ps() 可将32位整数向量转换为单精度浮点数向量。 但是双精度和64位整数没有相应的指令可用，也就是说，缺少...

拥有两个int矩阵A和B，超过1000行和1万列，我经常需要将它们转换为浮点矩阵以获得加速（4倍或更多）。 我想知道这是为什么？我意识到有很多优化和矢量化，例如AVX等与浮点矩阵乘法相关的内容。但是，如果我没有弄错的话，还有像AVX2这样的整数指令。那么，不能使用SSE和AVX进行整数计算吗？...

假设我正在使用AVX2的VGATHERDPS，这应该使用8个DWORD索引来加载8个单精度浮点数。 当要加载的数据存在于不同的高速缓存行中时会发生什么？该指令是否作为硬件循环实现，逐个获取高速缓存行？还是它可以一次发出多个高速缓存行的加载？ 我阅读了几篇论文，其中提到了前者（并且这是我更能...

内在价值：int mask = _mm256_movemask_epi8(__m256i s1) 创建一个掩码，其32位对应于s1每个字节的最高有效位。使用位操作（例如BMI2）操作掩码后，我想执行_mm256_movemask_epi8的反操作，即创建一个__m256i向量，其中每个字节的最...

我想将两个内存对齐的数组向量化相乘。我没有找到AVX / AVX2中64*64位相乘的方法，所以我只是展开循环并使用AVX2加载/存储。有更快的方法吗？ 注意：我不想保存每次乘法的高半部分结果。void multiply_vex(long *Gi_vec, long q, long *Gj_...

根据大多数基准测试，英特尔的Clear Linux比其他发行版快得多，主要得益于GCC特性“函数多版本”。现在他们使用的方法是编译代码、分析哪个函数包含向量化循环，然后使用FMV属性修补代码并重新编译。 GCC自动执行这项操作有多可行呢？例如，通过传递-mmultiarch=sandybrid...

我有一个包含四个64位浮点数值的紧凑型向量。 我希望获取该向量元素的总和。 使用SSE（并使用32位浮点数），我可以执行以下操作：v_sum = _mm_hadd_ps(v_sum, v_sum); v_sum = _mm_hadd_ps(v_sum, v_sum); 很遗憾，即使AVX具有...

我正在尝试编译一个使用新Intel处理器中的pclmulqdq指令的程序。我使用macports安装了GCC 4.6，但是当我编译使用内在_mm_clmulepi64_si128的程序时，我遇到了问题。 /var/folders/ps/sfjmtgx5771_qbqnh4c9xclr0000...

我有一台i5-4250U处理器，支持AVX2和FMA3指令集。我在Linux上编写了一些稠密矩阵乘法的代码，并使用GCC 4.8.1进行了测试。下面是我编译的三种不同方式：SSE2: gcc matrix.cpp -o matrix_gcc -O3 -msse2 -fopenmp AV...