如何在Python中计算对数正态累积分布函数的反函数？

Question

我该如何在Python中计算对数正态累积分布函数的反函数？我正在尝试将一些使用函数[LOGINV][1]的Excel函数进行翻译。

例如：

LOGINV(0,005;2;0,5) yields 2,0382373

这里的0.005是概率，2是均值，0.5是标准差。

scipy.stats是否有类似的函数可供使用？

- GeoPy

Answer 1

是的：

from scipy import stats
import numpy as np
stats.lognorm(0.5, scale=np.exp(2)).ppf(0.005)

来自http://docs.scipy.org/doc/scipy-0.17.0/reference/generated/scipy.stats.lognorm.html

请确认您的数量的含义。实际上，2和0.5是随机变量Y=exp(X)的均值和标准差，其中X是代码中定义的对数正态分布（如Excel文档中所述）。代码中定义的分布的均值和标准差分别为8.37和4.46。

- Ruggero Turra