参数异方差方差分析

Question

参数异方差方差分析

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我想知道在R中是否有一种方法可以进行方差不相等的ANOVA分析？

请看以下示例：

x <- c(10,11,15,8,16,12,20)
y <- c(10,14,18,25,28,30,35)

d <- c(x,y)
f <- as.factor(c(rep("a",7), rep("b",7)))

# Unequal variance:

t.test(x,y)$p.value
t.test(d~f)$p.value

# Equal variance:

t.test(x,y, var.equal=TRUE)$p.value
t.test(d~f, var.equal=TRUE)$p.value

anova(lm(d~f))[[5]]
summary(aov(lm(d~f)))[[1]][5]
summary(lm(d~f))[[4]][8]

从这个例子中可以看出，在R中进行单因素方差分析的不同方式（仅涉及两组）总是会得到一个与等方差t检验相同的p值。那么，有没有一种方法可以进行方差不等的单因素方差分析呢？

- user969113

1个回答

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可以查看英文原文，
原文链接

- Gavin Simpson · Accepted Answer

对于这种情况，可以使用oneway.test()函数。

R> oneway.test(d~f)

    One-way analysis of means (not assuming equal variances)

data:  d and f 
F = 6.631, num df = 1.000, denom df = 8.339, p-value = 0.03179