在 Pandas Matplotlib 中操作 x 轴日期

Question

在 Pandas Matplotlib 中操作 x 轴日期

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我有一组非常简单的数据如下所示。我正在寻找一种方法来绘制此堆积条形图并格式化x轴（日期），使其从1996-31-12开始，以每365天增量结束于2016-31-12。我编写的代码正在绘制每个日期，因此x轴非常拥挤且难以阅读。

Datafame:

Date             A             B  
1996-31-12       10            3
1997-31-03       5             6
1997-31-07       7             5
1997-30-11       3             12
1997-31-12       4             10
1998-31-03       5             8
.
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.
2016-31-12       3             9

- spacedinosaur10

1个回答

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可以查看英文原文，
原文链接

- mechanical_meat · Accepted Answer

这是一个类似的问题：Pandas timeseries plot setting x-axis major and minor ticks and labels。

你可以使用 matplotlib 自己来管理这个问题，而不是使用 pandas。

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as mdates

# if your dates are strings you need this step
df.Date = pd.to_datetime(df.Date)

fig,ax = plt.subplots()
ax.plot_date(df.Date,df.A)
ax.plot_date(df.Date,df.B)
ax.xaxis.set_major_locator(mdates.YearLocator())
ax.xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter('%b\n%Y'))
plt.show()