Pandas替换值

Question

我有以下数据框：

     col
0    pre
1    post
2    a
3    b
4    post
5    pre
6    pre

我想把数据框中所有不包含“pre”的行替换为“nonpre”，使得数据框看起来像：

     col
0    pre
1    nonpre
2    nonpre
3    nonpre
4    nonpre
5    pre
6    pre

我可以使用字典和Pandas的替换函数来完成，但我只想选择不是'pre'的元素并用'nonpre'替换它们。有没有更好的方法可以做到这一点，而不必在字典中列出所有可能的列值？

- user308827

Answer 1

只要您熟悉pandas所允许的df.loc[condition, column]语法，这非常容易做到，只需执行df['col'] != 'pre'即可找到所有应该更改的行：

df['col2'] = df['col']
df.loc[df['col'] != 'pre', 'col2'] = 'nonpre'

df
Out[7]: 
    col    col2
0   pre     pre
1  post  nonpre
2     a  nonpre
3     b  nonpre
4  post  nonpre
5   pre     pre
6   pre     pre

- Marius

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谢谢！使用 .loc 有什么问题我需要注意吗？ - user308827

不，.loc 是你想要访问数据框中特定行和列时应该首先尝试的方法。不确定你是否有使用 R 的经验，但它与使用 R 数据框进行子集操作的语法非常相似。 - Marius

Answer 2

df[df['col'].apply(lambda x: 'pre' not in x)] = 'nonpre'

- Mike