使用自定义的每个蜡烛图单独着色来绘制蜡烛图

Question

我想在图表上绘制一些蜡烛图数据。 我遇到的问题是找到一个可以让我指定每个蜡烛颜色的库。

很多库允许我设置两种颜色，用于看涨/看跌的蜡烛图.. 但我实际上想要指定每行的蜡烛颜色。

例如：

日期，开盘价，最高价，最低价，收盘价，成交量，颜色

如果有人能指导我使用任何允许我这样做的库，我将不胜感激。我不明白为什么这么难。

我已经检查了plot.ly，matplotlib，bokeh.. 都没有找到合适的（除非我眼瞎！）

我还在这里发布过，但九天过去了也没有得到答复；https://community.plot.ly/t/individual-candlestick-colors/2959

- Whale Pool

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你的代码在哪里？ - Shubham Namdeo

Answer 1

这在Bokeh中非常容易实现。Bokeh的glyphe模型非常一致：每个视觉属性（包括颜色）都可以进行向量化处理。如果您希望所有的vbar glyphs（用于绘制K线图）具有不同的颜色，只需传递一个您想要的不同颜色的列表或数组即可。

from math import pi

import pandas as pd

from bokeh.palettes import viridis
from bokeh.plotting import figure, show, output_file
from bokeh.sampledata.stocks import MSFT

df = pd.DataFrame(MSFT)[:50]
df["date"] = pd.to_datetime(df["date"])

# NOTE: list of colors one for each candlestick
df['colors'] = viridis(50) 

w = 12*60*60*1000 # half day in ms

TOOLS = "pan,wheel_zoom,box_zoom,reset,save"

p = figure(x_axis_type="datetime", tools=TOOLS, 
           plot_width=1000, title = "MSFT Candlestick")
p.xaxis.major_label_orientation = pi/4
p.grid.grid_line_alpha=0.3

p.segment(df.date, df.high, df.date, df.low, color="black")
p.vbar(df.date, w, df.open, df.close, fill_color=df.colors, line_color="black")

output_file("candlestick.html", title="candlestick.py example")

show(p)  # open a browser

- bigreddot

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太棒了，这非常完美，谢谢。我试图给你的答案点赞，但似乎这个账户还没有足够的“价值”来执行此操作？ - Whale Pool

蜡烛图中的间隙是怎么回事？蜡烛图不应该有间隙。 - jim collins

金融（以及金融图表）不是我的专长。您可以轻松地在上面的代码中更改宽度“w”为任何您喜欢的值。 - bigreddot