导入TensorFlow出错：在抛出'Xbyak::Error'实例后终止。
我正在尝试调试tensorflow的一个错误。当我导入tensorflow时，会出现以下错误： import tensorflow as tf terminate called after throwing an instance of 'Xbyak::Error' what(): in...
Python: 神经网络 - TypeError: 'History'对象不可下标化。
我一直在使用Python中的Keras和Tensorflow练习构建和比较神经网络，但是当我想要绘制模型进行比较时，出现了错误：TypeError: 'History' object is not subscriptable 这是我三个模型的代码：#######################...
为什么在这个简单的神经网络示例中，Tensorflow 比 convnetjs 慢 100 倍？
我已经使用convnetjs工作了1年，现在我想转向更强大和快速的库。我认为Tensorflow比JS库快几个数量级，因此我为两个库编写了一个简单的神经网络并进行了一些测试。这是一个3-5-5-1神经网络，使用SGD和RELU层对一个示例进行训练了一定次数。Tensorflow代码：impor...
带有动态参数的Keras损失函数
我正在实现深度Q网络的优先经验回放，其中一部分规范是将梯度乘以所谓的重要性采样权重（IS权重）。有关梯度修改的讨论请参见以下论文第3.4节：https://arxiv.org/pdf/1511.05952.pdf。我正在努力创建一个自定义损失函数，该函数除了y_true和y_pred之外，还接...
在Tensorflow中，如何选取前k个最大值而不仅仅是最大值呢？
现在tensorflow中的最大池化函数为: tf.nn.max_pool(value, ksize, strides, padding, name=None) 返回： tf.float32类型的张量，经过最大池化后的输出张量。 我想要一个扩展版本的max_pool，如下: tf....
使用CMake预编译的TensorFlow
我在 CLion 中创建了一个使用 CMake 的 C++ 项目，其中使用了各种第三方库，现在我想要集成 Tensorflow。 我尝试使用 bazel 将 Tensorflow 编译为共享库 libtensorflow.so，这部分工作有点成功，但仍然存在许多依赖项 (例如当前 proto...
在Keras中使用CPU并行训练多个神经网络
我希望在Keras和Tensorflow后端上，同时在CPU上训练数十个小型神经网络。 默认情况下，当训练单个神经网络时，Tensorflow将批次分割到各核心上，但平均核心利用率仅约为50％。因此，将整个神经网络的训练分配给一个核心似乎是个好主意，这样就需要移动更少的数据。 我找不到如何指定...
使用TensorFlow进行成对距离计算
我试图实现这篇文章: http://ronan.collobert.com/pub/matos/2008_deep_icml.pdf，具体来说是第2节中的方程式(3)。 简而言之，我想要对每个小批次的特征进行成对距离计算，并将此损失插入到总网络损失中。我只有小批次（16个样本）的张量、标签张...
为什么这个数据集实现会耗尽内存？
我遵循此说明，编写以下代码以创建用于图像的数据集（COCO2014训练集）。 from pathlib import Path import tensorflow as tf def image_dataset(filepath, image_size, batch_size, norm...
Keras/Tensorflow中继承Sequence的类生成器是否线程安全？
为了加速模型训练，将批次填充/生成在CPU上，并在GPU上同时运行模型训练似乎是一个好的实践方法。为此，可以编写一个继承Sequence类的Python生成器类。 以下是文档链接：https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/keras/util...